数据有限渔业中基于体长的种群评估方法对生活史参数不确定性的响应比较

在数据有限渔业中，基于体长的种群评估方法面临生活史参数不确定性的挑战。研究人员通过蒙特卡洛模拟和拉丁超立方抽样，系统评估了LBSPR、LBB和LBRA三种方法在不同寿命物种中的表现。研究发现LBRA最具稳健性，LBSPR对生长系数(K)敏感，LBB仅在平衡条件下有效。该研究为数据有限渔业选择适应性评估方法提供了重要依据。

　　

在渔业资源管理领域，基于体长的种群评估方法(LBSPR、LBB、LBRA)是数据有限情境下的重要工具，但这些方法面对生活史参数不确定性时的表现尚不明确。研究团队采用蒙特卡洛模拟结合拉丁超立方抽样技术，系统考察了生长系数(K)、渐进体长(L_inf)和自然死亡率(M)等关键参数的交互影响。有趣的是，长度风险分析法(LBRA)展现出"全能选手"的特质，在不同寿命物种中均保持稳定表现；而基于体长的产卵潜力比法(LBSPR)虽在中长寿命物种中表现优异，却像个"敏感体质者"，特别容易受到K值波动的干扰；贝叶斯生物量评估法(LBB)则是个"理想主义者"，仅在种群平衡假设成立时才发挥作用。研究还揭示了一个精妙的生物学现象：L_inf与K、M与K之间的参数交互作用，就像生态系统中的"多米诺骨牌效应"，会显著影响评估结果的准确性。这些发现为渔业管理者提供了科学依据，建议根据目标物种特性选择最适合的评估方法，就像为不同体质的患者开具个性化处方一般。