伊朗南部动物咬伤空间分布模式评估及其对公共卫生干预的启示

本研究针对伊朗扎黑丹市动物咬伤问题，通过地理信息系统（GIS）技术分析2017-2019年3491例咬伤案例的空间分布特征。研究人员发现78.1%的咬伤由犬类造成，夏季高发（占33.3%），且工业区与农业用地为高风险区域。空间分析显示咬伤呈显著聚集模式（Moran指数=0.008，P<0.05），为针对性防控（如流浪犬管理、疫苗接种）提供了地理靶点。该成果发表于《BMC Veterinary Research》，为发展中国家人兽共患病防控提供了空间流行病学范式。

　　

在伊朗东南部的干旱地带，扎黑丹市的居民正面临日益严峻的动物咬伤威胁。随着城市化进程加速和生态系统变化，流浪犬数量激增，导致该地区2017-2019年记录在案的动物咬伤案例高达3491例，其中78.1%由犬类造成，更有0.1%的案例涉及携带狂犬病毒的动物。这种状况不仅造成巨大的公共卫生负担，更因狂犬病近乎100%的致死率而显得尤为紧迫——全球每年约6万人因此丧生，其中99%集中在发展中国家。

为破解这一难题，克尔曼沙希德巴霍纳尔大学（Shahid Bahonar University of Kerman）的研究团队开展了一项开创性研究。他们运用地理信息系统（ArcGIS Pro 3.1）结合空间统计方法，首次揭示了扎黑丹市动物咬伤的空间异质性特征。研究发现，咬伤事件绝非随机分布，而是呈现显著的空间聚集性（Moran指数=0.008，Z值=63.44），北部城区形成"高-高"聚集区，而东部和南部则为"低-低"聚集区。这种空间分异与土地利用类型密切相关——工业区（占比64%）和农业用地成为咬伤热点，海拔1300-1700米的区域风险最高。

研究采用三大关键技术：1）基于健康中心档案的空间点模式分析；2）结合气象数据的空间自相关检验（包括全局Moran指数和局部LISA分析）；3）地理加权回归（GWR）模型评估环境因子影响。通过分析温度、降水、海拔等自然因素与人口分布等社会因素的交互作用，建立了咬伤风险的空间预测框架。

时空分布特征
数据显示咬伤具有明显季节性，夏季（338例）和春季（324例）占比显著高于其他季节（P<0.05）。表1揭示8月为年度高峰，与农作物收获期和户外活动增加相关。男性受害者占80%，自由职业者（29.4%）和学生（23.5%）为主要风险人群，反映职业暴露特征。

攻击行为分析
表5显示33%的咬伤源于动物突然袭击，仅7.6%因人为挑逗引发。犬类（78.1%）和猫类（18.4%）为主要致伤动物，但值得注意的是，0.8%案例涉及具有高传播风险的猴类攻击。

空间异质性机制
图3的LISA聚类地图清晰显示，北部工业区形成显著热点。地理加权回归表明，人口密度（R²=0.993）是比海拔或降水量更关键的预测因子。图6-7进一步证实，咬伤分布与居民点空间格局高度吻合，而非单纯受自然环境驱动。

这项研究首次构建了伊朗东南部动物咬伤的空间流行病学图谱。其核心价值在于：1）识别出工业区和农业带作为重点防控区域；2）确定夏季为高风险时段；3）揭示自由职业者和学生等高危人群。作者建议采取地理靶向干预，包括：在北部集群区加强流浪犬绝育（如TNR计划），雨季前开展大规模犬只疫苗接种，以及针对学生群体的安全教育。这些发现不仅为扎黑丹市节省了防控成本，更为全球发展中国家应对人兽共患病提供了可复制的空间分析范式。

正如研究者强调，这项成果的特殊意义在于其诞生于"遭受严厉经济制裁"的伊朗（作者在致谢部分特别说明）。在科研经费极度匮乏的条件下，团队通过优化现有卫生系统数据，实现了低成本高效益的公共卫生决策支持。该研究也因此成为资源受限地区开展精准防控的典范案例。