基于机器学习和WGCNA整合分析揭示陆地棉抗黄萎病关键基因调控网络

【字体: 时间:2025年07月29日 来源:Frontiers in Plant Science 4.8

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  本研究通过时间序列转录组测序(RNA-Seq)结合加权基因共表达网络分析(WGCNA)和机器学习算法(LASSO/RF/SVM),系统解析了陆地棉(Gossypium hirsutum)响应大丽轮枝菌(Verticillium dahliae)侵染的动态转录调控机制,鉴定出GhRLP6、GhCIPK6、GhCBP60A等核心抗病基因,为棉花抗黄萎病分子育种提供重要靶点。

  

1 引言
黄萎病作为由大丽轮枝菌(Verticillium dahliae)引起的土传病害,严重威胁全球棉花(Gossypium hirsutum)生产。该病原菌能以微菌核形态在土壤中存活超过14年,通过根系侵染植株维管系统,导致叶片萎蔫、脱落甚至整株死亡。由于化学防治效果有限,培育抗病品种成为最经济有效的防控手段。近年研究发现,NBS-LRR类抗病基因(如GbaNA1、GhDSC1)和受体激酶(如GhRLCK-VII、GhWAK7A)通过激活ETI(效应子触发免疫)和PTI(病原相关分子模式触发免疫)通路参与抗病过程,而苯丙烷和类黄酮代谢途径也贡献重要化学防御机制。然而,陆地棉抗黄萎病的多基因协同调控网络仍有待系统解析。

2 材料与方法
研究选用感病品种冀棉11(Jimian 11),在水培体系中接种1×106 spores/mL大丽轮枝菌孢子悬浮液,分别于接种后0、12、24、48 h采集根和叶组织进行RNA-seq。使用DESeq2鉴定差异表达基因(DEGs),通过Mfuzz聚类分析时间表达模式,并采用WGCNA构建共表达网络。为筛选核心基因,创新性整合LASSO回归、随机森林(RF)和支持向量机(SVM)三种机器学习算法进行特征选择,最终通过qRT-PCR验证关键基因表达模式。

3 结果
3.1 组织特异性响应模式
PCA分析显示根与叶组织呈现明显转录组差异。根系在接种12 h即出现5,128个上调基因和3,757个下调基因,显著多于叶片(2,761上调和765下调),表明根系作为病原入侵门户率先启动防御。GO分析发现早期(12 h)根系基因富集于"RNA聚合酶II转录因子活性"和"糖酵解过程",而后期(48 h)则转向"钙调素结合"和"细胞壁组织"等通路。

3.2 时序表达聚类
根系基因被划分为6个簇(C1-C6),其中C3(5,113基因)和C5(7,023基因)呈现持续上调模式,显著富集于"防御反应"、"活性氧代谢"和"激素信号通路"。值得注意的是,C3基因簇包含多个MAPK激酶和泛素化相关基因,提示中后期防御需要持续的信号放大和蛋白质修饰调控。

3.3 WGCNA网络
16个共表达模块中,蓝色模块(7,326基因)和蓝绿色模块(9,443基因)与感染时间呈强正相关(r=0.60和0.57)。这些模块富含受体样蛋白激酶(RLKs)、钙离子结合蛋白(如GhCIPK6)和病程相关蛋白,其枢纽基因多参与钙信号传导和细胞壁重塑。

3.4 机器学习筛选
三算法共识筛选出15个核心基因,包括模式识别受体GhRLP6、钙调蛋白GhCBP60A、类黄酮合成酶GhF3'H等。网络分析显示这些基因与WRKY33、NAC11等转录因子形成紧密互作网络,共同调控"生物刺激响应"和"细胞壁生物合成"等通路。

3.5 实验验证
qRT-PCR证实GhRLP6在根系48 h表达量达对照的12倍(log2FC=3.6),与RNA-seq结果高度一致(R2=0.83)。钙信号元件GhCIPK6和GhCBP60A同样呈现根系特异性诱导模式。

4 讨论
研究揭示陆地棉采用"时空分层防御"策略:根系通过GhRLP6等PRRs快速识别病原PAMPs,激活钙信号级联(GhCIPK6/GhCBP60A)和MAPK通路;中后期则通过WRKY转录因子协调次级代谢(如GhF3'H催化类黄酮合成)和细胞壁强化。该发现突破了传统抗病基因筛选模式,首次将机器学习应用于棉花抗病网络解析,为设计多基因叠加育种策略提供了理论依据。

5 结论
研究系统鉴定了GhRLP6-GhCIPK6-GhF3'H为核心的抗病调控轴,阐明其通过PTI-ETI协同、钙信号转导和代谢重构三层机制抵抗大丽轮枝菌。这些靶点为培育广谱持久抗病品种奠定了分子基础,对保障棉花产业可持续发展具有重要意义。

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