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长期降水增加促进青藏高原高寒草地土壤微生物群落的酸性代谢偏好及其对温室气体排放的影响
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年07月29日 来源:mSystems 5.0
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这篇研究通过长达10年的气候模拟实验,揭示了青藏高原高寒草地土壤微生物对碳底物代谢偏好的气候响应机制。研究发现,降水增加(+50%)驱动微生物群落从糖代谢转向酸代谢(以Betaproteobacteria为主导),显著提高CH4/CO2排放比(β=0.08, P=0.019),而增温(+2°C)与降水的交互作用抑制了碳水化合物活性酶(CAZy)和甲烷氧化基因(如pmoB-amoB)表达。该成果为碳-气候反馈模型整合微生物代谢偏好提供了关键依据。
长期降水驱动微生物代谢偏好与温室气体排放的关联
引言
青藏高原作为全球最大的高海拔碳库,其土壤有机碳(SOC)矿化对气候变暖(+2°C)和降水格局改变的响应机制尚不明确。微生物碳代谢偏好(如糖vs酸)的转变可能通过调控CH4(全球增温潜势为CO2的27倍)排放影响碳-气候反馈。
研究方法
实验设计:2011年起在青海海北高寒草地设置6种处理(对照、增温、干旱、增湿、增温+干旱、增温+增湿),持续10年。2020年8月采集土壤样本,通过宏转录组测序分析活性微生物功能基因(如CAZy、甲烷代谢基因),并结合原位碳通量(LI-7810测定CH4/CO2)和土壤理化性质(如pH、微生物生物量碳MBC)进行多变量回归分析。
关键发现
气候因子的交互作用
增温显著降低土壤湿度4%(P=0.009),而增湿提高4.5%(P=1.73E-06)。增温与增湿的交互作用抑制了CAZy(β=-1.92, P=0.007)和甲烷氧化基因pmoB-amoB(β=-1.55, P=0.033)表达,但增温+干旱处理则促进这些过程。
微生物群落重构
增湿显著提升Betaproteobacteria相对丰度(β=0.87, P=0.015),其酸转运蛋白转录本占比达17.6%(图4D),而糖转运蛋白转录本降低14.58%(P=0.008)。微生物糖酸比(SAR-Transporter)与CH4/CO2呈显著负相关(r=-0.34, P=0.082)。
甲烷代谢调控
增湿促进产甲烷古菌(如Methanobacteriales, β=0.74, P=0.020)增殖,而增温抑制其活性(β=-0.74, P=0.009)。酸代谢可能通过提供底物(如乙酸)支持产甲烷过程,导致CH4排放增加(β=0.17, P=0.022)。
讨论与意义
该研究首次提出微生物碳代谢偏好可作为预测CH4排放的早期指标。Betaproteobacteria主导的酸代谢可能通过改变土壤氧化还原条件和底物供应(如乙酸裂解途径)促进产甲烷作用。未来模型需整合此类群落水平功能性状,以提升碳循环预测精度。
局限性
单次采样可能低估季节动态,且古菌转录本检出率低(仅0.28%)。建议后续研究增加时间序列和多站点验证。
应用前景
成果为高寒生态系统适应气候变化的管理策略(如水分调控)提供理论依据,并提示CH4减排需关注微生物底物利用策略的长期演变。
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