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基于SEALigHTS技术的遗传性癌症RNA剪接分析:一种经济高效的高通量诊断新策略
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年07月29日 来源:The Journal of Molecular Diagnostics 3.4
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本研究针对遗传性癌症诊断中RNA剪接变异检测的瓶颈问题,开发了SEALigHTS(剪接与表达连接高通量测序)技术。通过设计覆盖42个癌症易感基因的2195个探针,该技术实现了多患者样本的同步RNA剪接分析,在验证阶段展现出96%的灵敏度和94%的特异性。研究不仅成功检出已知剪接变异,还揭示了深内含子变异和转座子插入的致病机制,显著提升了诊断率并为VUS(意义未明变异)分类提供新依据。该成果为临床遗传诊断提供了经济高效的RNA分析方案。
遗传性癌症的诊断一直是临床遗传学的重大挑战。尽管二代测序(NGS)技术已广泛应用,但仍有大量患者深陷"诊断困境"——英国10万人基因组计划显示,整体诊断率仅25%,而在癌症遗传学领域,约70-90%具有明显家族史的患者仍无法获得明确诊断。造成这一现状的关键瓶颈在于:大量基因组变异的功能影响难以判定,特别是那些可能破坏RNA剪接的深内含子变异或非经典剪接位点变异。这些"意义未明变异"(VUS)不仅阻碍临床决策,更给患者家庭带来长期心理负担。
为突破这一困境,法国鲁昂大学医院等机构的研究团队开发了革命性的SEALigHTS(剪接与表达连接高通量测序)技术。这项发表于《The Journal of Molecular Diagnostics》的研究,通过创新性的探针连接策略,实现了经济高效的多基因RNA剪接分析,将遗传性癌症的诊断率提升至新高度。
研究采用三阶段实验设计:首先针对42个乳腺癌/卵巢癌和结直肠癌易感基因设计2195个外显子边界探针;随后通过40例训练样本优化实验参数;最终在独立实验室验证56例样本并应用于151例临床患者。关键技术包括:基于独特分子标识符(UMI)的连接探针定量、自动化生物信息学流程(开源代码发布于GitHub平台)、以及严格的质控标准。
主要发现:
这项研究的创新价值体现在三个维度:诊断层面,通过DNA/RNA联合分析将VUS分类效率提升40%;技术层面,相较传统RT-PCR将通量提高百倍且成本降低60%;科学层面,揭示基因组变异与剪接异常的复杂关联网络。正如讨论部分强调的,SEALigHTS不仅填补了临床剪接分析的空白,其模块化设计更便于扩展至其他遗传病领域,为精准医学时代的全面变异解读树立新标准。
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