炎症参数LMR、PLR和SIRI在鉴别卵巢良恶性肿瘤中的诊断价值分析

本研究针对卵巢癌早期诊断困难的问题，通过回顾性队列分析探讨了淋巴细胞-单核细胞比率(LMR)、血小板-淋巴细胞比率(PLR)和系统性炎症反应指数(SIRI)的鉴别价值。研究发现恶性组LMR显著低于良性组(3.32 vs 3.83，P=0.004)，而PLR(355 vs 213，P=0.001)和SIRI(3.50 vs 2.97，P=0.042)显著升高，证实这些炎症参数可作为辅助诊断标志物，为临床提供经济有效的筛查工具。

　　

卵巢癌作为妇科肿瘤中的"沉默杀手"，其早期症状隐匿且缺乏特异性诊断标志物，约70%患者确诊时已进展至晚期。尽管CA125等肿瘤标志物和影像学检查被广泛应用，但存在敏感度不足、成本高昂等问题。近年来，炎症与肿瘤的密切关系备受关注，特别是肿瘤微环境(TME)中淋巴细胞、单核细胞等免疫细胞的动态变化，为开发新型诊断标志物提供了思路。

印度尼西亚万隆Hasan Sadikin总医院的研究团队在《BMC Research Notes》发表了一项回顾性队列研究，通过分析327例卵巢肿瘤患者（恶性166例，良性161例）的血液学参数，系统评估了淋巴细胞-单核细胞比率(LMR)、血小板-淋巴细胞比率(PLR)和系统性炎症反应指数(SIRI)的鉴别效能。研究采用受试者工作特征(ROC)曲线确定最佳截断值，通过Mann-Whitney U检验比较组间差异。

主要技术方法包括：1）收集2020-2022年经病理确诊的卵巢肿瘤患者临床资料；2）通过全血细胞计数计算LMR（淋巴细胞/单核细胞）、PLR（血小板/淋巴细胞）和SIRI（中性粒细胞×单核细胞/淋巴细胞）；3）采用ROC曲线分析诊断效能，通过多因素逻辑回归评估OR值。

比较特征分析
恶性组患者年龄更大（46.32±12.966岁 vs 42.26±13.665岁，P=0.004），血小板计数（473253±147870 vs 308124±86918，P<0.001）和单核细胞绝对值（0.65±0.269 vs 0.53±0.320，P<0.001）显著升高，印证了血小板活化与肿瘤进展的关联。

炎症参数比较
LMR在恶性组显著降低（3.32±1.736 vs 3.83±1.852，P=0.004），反映抗肿瘤淋巴细胞减少和促肿瘤单核细胞增多。PLR（355015±933994 vs 213604±124043，P<0.001）和SIRI（3.50±4.709 vs 2.97±4.291，P=0.042）的升高则提示血小板活化及髓系炎症反应增强。

诊断截断值分析
LMR≤3.25时诊断恶性的敏感性为59.6%（OR=2.182），PLR>187的敏感性达75.9%（OR=4.308），SIRI>1.11虽敏感性高（78.3%）但特异性仅33.5%。ROC曲线显示PLR的AUC最高（68.4%），显著优于其他指标。

研究创新性揭示了炎症参数与卵巢肿瘤恶性度的量化关系：1）低LMR反映肿瘤相关巨噬细胞(TAMs)的M2型极化，促进免疫逃逸；2）高PLR体现血小板通过PDGF、VEGF等因子促肿瘤转移；3）SIRI升高提示中性粒细胞通过IL-8募集形成促转移微环境。这些发现为临床提供了三项可常规检测的辅助指标，尤其适用于医疗资源受限地区。

局限性在于未细分卵巢肿瘤亚型，且回顾性设计可能引入选择偏倚。未来需前瞻性验证这些指标在早期筛查和预后预测中的价值，并探索其与特定病理类型的关联。该研究为开发经济高效的卵巢癌筛查策略提供了重要循证依据，对改善妇科肿瘤诊疗现状具有积极意义。