综述：超声技术在体成分评估及骨骼肌生理变化研究中的应用

本综述系统阐述了超声（US）技术在非医疗诊断领域的创新应用，重点探讨其在体成分分析、运动性肌纤维类型评估（A/B模式）、脂肪-肌肉动态监测中的技术优势。便携式高分辨率超声扫描仪与智能手机的协同发展，为运动生理学和人类学研究提供了低成本、高精度的解决方案，同时揭示了该技术在信号处理算法和跨学科融合中的发展潜力。

　　

技术演进与跨学科应用
超声技术的微型化革命催生了重量不足200克的智能扫描设备，其发射器技术迭代使分辨率达到^0.1mm级。在运动科学领域，双模式（A/B-mode）设备可实时捕捉肌纤维收缩时的横截面积变化，通过射频信号分析实现Ⅰ/Ⅱ型肌纤维占比的无创评估。

体成分动态监测突破
高频探头（20-50MHz）结合机器学习算法，成功量化皮下脂肪厚度变异系数至±1.2%。马拉松运动员的长期追踪数据显示，超声测量的肌肉质量流失速率与DXA检测结果呈显著正相关（r=0.89，p<0.01），但检测成本降低83%。

局限性与发展方向
深部肌群（如髂腰肌）成像仍受穿透深度限制，新型复合压电材料可将探测深度提升至8cm。多普勒模式与弹性成像的融合，有望实现肌纤维微循环与硬度同步评估，这将成为运动损伤预警系统的关键技术突破。