凌云之志：运用两阶段数据包分析（DEA）方法揭示欧洲主要机场效率的决定因素

《International Studies of Management & Organization》：Above the clouds: unraveling the determinants of efficiency in major European airports using a two-stage DEA approach

机场市场化改革与全球化推动下，欧洲机场效率评估与基准研究成为重要议题。本研究通过两阶段数据包络分析（DEA）对145个欧洲机场效率进行测算，发现整体效率水平中等偏上，其中董事会规模正向影响效率，而女性董事会成员比例和旅游城市区位呈现显著负向效应。研究成果为机场运营优化、航空企业战略调整及监管政策制定提供理论依据与实践参考。

　　

摘要

放松管制和全球化引发了机场行业的显著变化，使得对绩效评估和基准测定的重视程度不断提高。特别是，机场效率问题引起了学者、政策制定者和从业者的广泛关注。尽管学术界已经对该主题给予了相当大的关注，但对于欧洲机场的效率水平以及影响这些效率水平的因素仍知之甚少。本研究旨在通过分析主要欧洲机场的效率水平，并探讨可能影响这些效率水平的治理结构和区位因素，来填补这一知识空白。通过对145个机场样本进行两阶段数据包络分析（DEA），研究发现这些机场的效率处于中等偏高的水平。此外，通过使用截断回归模型，研究还揭示了董事会规模对机场效率的积极影响，以及董事会性别多样性和机场所在旅游城市对机场效率的负面影响。本研究极大地丰富了学术讨论，并为机场、航空公司和监管机构提供了实际参考。