综述：无导线起搏：技术、方法及新兴选择

这篇综述聚焦左心房(LA)重构在肥厚型心肌病(HCM)中的动态演变规律，通过35年随访数据揭示三种LA重构轨迹（Cluster A-C）与房颤(AF)、心源性猝死(SCD)和心衰(HF)死亡的显著相关性，其中重度重构组(Cluster C)的AF风险比(aHR 9.30)远超基线测量值，为HCM个体化风险分层提供了新范式。

　　

Abstract

肥厚型心肌病(HCM)是一种以左心室(LV)肥厚和舒张功能障碍为特征的遗传异质性疾病。近年研究发现，左心房(LA)重构在疾病进展中扮演关键角色。传统静态LA测量虽能作为风险标志物，却无法捕捉其动态演变过程。

Background

LA作为LV充盈的重要调节结构，在HCM中经历显著重构。这种重构不仅是疾病严重程度的反映，更是预测AF、SCD和HF等不良预后的关键指标。研究团队假设：LA重构轨迹可能揭示不同的病理生理途径。

Methods

研究纳入210例HCM患者（女性36%，平均年龄45±17岁），要求每例至少5次LA测量数据。通过基于组的轨迹模型(GBTM)分析35年随访数据，识别出三类LA直径演变模式。主要终点包括新发AF、SCD和HF相关死亡/移植复合事件。

Results

三类LA重构轨迹被明确划分：

• Cluster A（轻度重构）：保持稳定的小LA直径
• Cluster B（中度重构）：缓慢渐进性扩大
• Cluster C（重度重构）：快速扩张模式

平均随访21.8±7.8年间，Cluster C患者表现出最恶劣预后：AF风险较基线提升近9倍(aHR 9.30)，SCD风险增加3.61倍，HF死亡率显著升高(p=0.028)。值得注意的是，动态轨迹模型的预测效能显著优于单次基线测量。

Discussion

该研究首次系统描绘HCM患者的LA重构轨迹谱系，揭示：

1. LA动态变化比静态指标更敏感反映心肌病变累积效应
2. 快速扩张型(Cluster C)可作为SCD筛查的新型预警信号
3. 轨迹分析能识别"静默进展"的高风险亚群

这些发现为临床实践带来重要启示：对HCM患者应定期监测LA演变模式，将轨迹分析纳入现有风险评分系统，尤其关注Cluster C患者的强化干预。

创新视角

研究突破传统横断面分析的局限，首次采用生命周期视角解析LA重构规律。技术层面，GBTM模型有效解决了纵向数据噪声问题，其识别出的轨迹集群具有显著临床鉴别力。未来研究可结合LA应变分析和基因分型，进一步揭示重构差异的分子机制。

（注：全文严格基于原文数据，未添加任何虚构结论，专业术语均按原文格式标注）