基于合成孔径雷达干涉测量技术(InSAR)的毕节地区高速公路边坡稳定性风险评估

来自中国的研究人员针对高速公路边坡稳定性监测难题，创新性地采用合成孔径雷达干涉测量技术(InSAR)，以毕节地区为研究对象开展系统性监测分析。该研究通过获取高精度地表形变数据，建立了边坡稳定性评价模型，为山区高速公路地质灾害早期预警提供了可靠的技术手段，对保障交通基础设施安全具有重要实践价值。

　　

这项开创性研究将合成孔径雷达干涉测量(Interferometric Synthetic Aperture Radar, InSAR)技术应用于中国毕节地区高速公路边坡稳定性监测。科研团队通过处理多时相雷达卫星数据，获取了毫米级精度的地表形变信息，揭示了潜在滑坡体的时空演化特征。研究创新性地构建了基于形变速率阈值和累积位移量的双参数评价体系，成功识别出3处高风险边坡段。值得注意的是，该方法克服了传统监测手段成本高、覆盖面有限的缺点，实现了大范围、全天候的自动化监测。特别值得关注的是，在强降雨季节前，研究团队通过InSAR数据提前2个月预警了某处边坡的加速形变，为及时采取防护措施赢得了宝贵时间。这项成果不仅为山区高速公路养护提供了科学决策依据，也为其他地质灾害易发区的InSAR技术应用提供了重要参考。