基于夜间灯光(NTL)与陆地卫星(Landsat)数据的城市社会经济发展水平分级新方法

来自国内的研究人员开展了一项创新性研究，提出了一种整合夜间灯光数据(NTL)和陆地卫星(Landsat)数据的新型城市社会经济分级方法。该研究突破了传统统计数据的时空局限性，通过多源遥感数据融合技术，建立了高精度的城市发展评估模型，为区域发展规划和可持续发展政策制定提供了重要技术支撑。

　　

这项开创性研究展示了一种革命性的城市评估技术，巧妙地将夜空中的灯光信号(NTL)与陆地卫星(Landsat)捕捉的地表特征相结合。就像给城市做"CT扫描"一样，研究人员开发出能精确量化社会经济活跃度的算法模型，打破了传统统计调查的时空壁垒。该技术不仅能实时监测城市扩张动态，还可识别区域发展不平衡问题，为制定精准的区域发展政策提供了科学依据。特别值得注意的是，这种方法实现了大范围、高频次的城市发展评估，成本仅为传统方法的零头，堪称城市规划领域的"游戏规则改变者"。