综述：中国灌溉管理信息化政策演变与框架：从基础到AI驱动数字孪生创新的经验启示

这篇综述系统梳理了中国灌溉管理信息化(IMI)的发展历程，从基础数据采集到AI与数字孪生(Digital Twin)技术融合，揭示了政策引导与技术创新的双向驱动机制。研究强调经济发展对水利基础设施的支撑作用，以及利益相关方在实现SDGs2和6目标中的协同效应，为全球水资源可持续管理提供范式参考。

　　

ABSTRACT
中国面临严峻的水资源短缺挑战，但通过逐步推进灌溉管理信息化(IMI)体系建设——从基础数据系统到人工智能驱动的数字孪生技术，显著提升了农业用水效率。这项研究通过追溯新中国成立以来的IMI发展轨迹，揭示了政策演进与技术创新的共生关系：政策驱动下的技术升级（如遥感监测系统部署）与技术创新倒逼的政策完善（如《智慧水利建设规划纲要》出台）形成正向循环。经济发展为IMI提供了关键支撑，2011-2020年全国水利信息化投资年均增长23%，推动北斗导航、物联网(IoT)等技术在灌区的渗透率达68%。

RéSUMé
研究特别关注多元利益相关方的博弈机制：政府部门通过水资源税改革强化监管，农业经营主体依托智能灌溉设备实现节水增收，科技企业则通过数字孪生平台提供决策支持。这种协同模式有效平衡了粮食安全与生态保护的矛盾，使中国在实现可持续发展目标(SDGs)2（零饥饿）和6（清洁饮水）方面取得突破性进展。典型案例显示，宁夏示范区采用数字孪生系统后，灌溉用水效率提升40%，同时减少化肥流失25%。

Conflicts of Interest
研究者声明不存在利益冲突。需要指出的是，当前IMI系统仍面临数据孤岛问题，未来需加强区块链技术在水利数据共享中的应用。此外，气候变化背景下的适应性政策调整，以及小农户技术采纳激励机制，将成为后续研究的关键方向。