技术基础设施与准备度对混合学习系统包容性学习环境构建的影响：基于社区探究(CoI)框架的实证研究

本研究针对发展中国家混合学习系统中技术基础设施(TINF)和准备度(TPRE)对在线资源参与度的影响问题，通过社区探究(CoI)框架量化分析巴基斯坦大学生数据。结果显示TINF显著提升认知关注(ECA)和情感投入(EAF)，TPRE全面促进四种参与维度，但社交连接(ESC)对学习效果(PEL)影响不显著，为发展中国家优化混合教育系统提供实证依据。

　　

随着教育数字化转型加速，混合学习系统(hybrid learning system)结合线下面对面与在线学习的优势，成为后疫情时代主流教学模式。然而在发展中国家，技术基础设施薄弱和用户准备不足导致学习效果参差不齐。巴基斯坦高等教育机构面临网络不稳定、数字鸿沟等问题，严重制约混合学习的包容性发展。为此，研究人员基于社区探究(Community of Inquiry, CoI)框架，首次系统量化技术因素对在线参与维度的影响机制，为资源受限地区优化教育技术提供科学方案。

研究团队采用协方差结构方程模型(CB-SEM)，对393名巴基斯坦大学生的问卷调查数据进行分析。通过5000次bootstrap抽样验证，构建包含技术基础设施(TINF)、技术准备度(TPRE)与四个参与维度（认知关注ECA、热情参与EEP、情感投入EAF、社交连接ESC）的因果关系模型。

技术基础设施的差异化影响
数据分析显示，TINF对ECA(β=0.184)和EAF(β=0.260)有显著促进作用，验证了H1、H3假设。这表明稳定的网络和数字工具能有效提升学习专注度与师生情感联结。但TINF对EEP和ESC的影响未达显著水平(p>0.05)，反映单纯硬件投入无法激发学习热情或弥补社交缺失，需配合教学设计优化。

技术准备度的全面赋能
TPRE展现出更广泛的积极效应：不仅显著提升ECA(β=0.227)和EEP(β=0.216)，对EAF(β=0.074)和ESC(β=0.078)也有明确促进作用，支持H5-H8全部假设。这说明用户数字素养培养比硬件建设更能全面激活混合学习参与度，尤其在发展中国家语境下更为关键。

参与维度对学习效果的传导机制
路径分析揭示ECA(β=0.426)和EAF(β=0.474)对感知学习效果(PEL)的强预测力，而ESC影响不显著。这一发现挑战了传统CoI框架中社交维度的普适性，提示在资源受限环境中，认知与情感要素可能比虚拟社交更能保障学习质量。

该研究创新性地将CoI框架应用于发展中国家教育技术评估，证实技术准备度比基础设施更能全面促进在线参与。其价值在于：理论上，突破西方语境下的CoI模型局限，揭示资源约束条件下参与维度的差异化权重；实践上，为政策制定者提供优先级指引——在有限资源下应优先投资数字素养培训，而非单纯升级硬件。论文发表于《Sustainable Futures》，为全球教育公平实践提供重要范式参考。