综述：身体介入：主动推理如何解释抑郁症的临床表现

这篇综述创新性地运用主动推理（Active Inference）框架解析抑郁症的临床表现，提出情绪障碍源于长期内感受预测（Interoceptive Predictions）与预测误差（Prediction Errors）的精度加权（Precision-Weighting）失衡。作者系统阐述了抑郁情绪与失眠、食欲减退、疲劳等躯体症状的神经机制关联，强调前岛叶（Anterior Insula）和前扣带回（ACC）在内感受推理中的核心作用，为理解抑郁症的多维表现提供了整合性理论模型。

　　

引言

抑郁症的核心特征是持续低情绪，但临床表现为包含睡眠紊乱、食欲改变和疲劳等躯体症状的复杂症候群。传统理论难以解释这些症状的关联性，而主动推理框架从预测编码角度提出突破性见解：抑郁源于大脑对长期身体状态预测的置信度降低，同时短期负性情绪预期的精度权重异常增高。

情绪与情感的神经基础

情绪（Emotions）是短暂、对象明确的反应（如恐惧或喜悦），而情绪（Moods）则是持续数小时至数月的弥散性背景状态。海德格尔将情绪描述为"我们沉浸其中的氛围"，其通过调节情绪阈值塑造整体体验。抑郁症患者的情绪容器偏向负性，易出现焦虑、易怒，而愉悦和期待减少。

内感受推理的神经机制

内感受（Interoception）是大脑感知和调节体内信号的过程。前岛叶和ACC作为无颗粒皮层，生成内感受预测并发送至下丘脑、杏仁核等区域。当实际身体信号偏离预测时，产生预测误差并通过两种途径消除：

1. 知觉推理：更新预测模型（如调整体温预期）
2. 主动推理：通过自主神经反应改变身体状态（如血管舒张降温）

精度加权机制由单胺能系统（如5-HT、DA）调控，决定预测误差对意识的影响程度。抑郁症患者该机制失衡，导致负性身体信号过度放大。

抑郁症的主动推理模型

抑郁状态体现为：

• 长期预测异常：对睡眠、食欲等跨昼夜节律过程的预测置信度降低
• 短期误差增强：负性情绪相关的预测误差被过度加权
• 自我强化循环：躯体症状（如失眠）进一步恶化情绪预测

神经影像显示，默认模式网络（DMN）与内感受网络的异常耦合加剧了这种失衡。前岛叶-ACC环路功能紊乱导致患者难以切换内外关注焦点，表现为注意力障碍和反刍思维。

临床异质性与治疗启示

不同患者的症状组合（如失眠/嗜睡、激越/迟滞）反映其内感受预测的特异性扰动。SSRIs和认知行为疗法（CBT）虽作用路径不同（前者调节5-HT精度权重，后者修正社会情境预测），但均通过重建预测平衡起效。未来可通过生态瞬时评估（EMA）结合可穿戴设备，量化内感受参数与情绪的动态关系。

结论

主动推理框架弥合了抑郁症心理体验与生理症状的割裂，揭示其本质是大脑对"不确定未来"的适应性预测失败。这一理论为开发靶向内感受网络的精准干预提供了新方向。