影像学检查在隐源性卒中房颤检测中的应用及LOOK-AF预测评分系统的构建

为解决隐源性卒中(CS)患者房颤(AF)检出率低的问题，日本多中心团队通过植入式心电监测仪(ICM)联合MRI/经食道超声开展前瞻性研究。研究发现24个月内AF检出率达26.2%，并基于大血管闭塞、心胸比等指标建立LOOK-AF评分系统，为OACs抗凝治疗提供精准决策依据。

　　

在神经医学领域，隐源性卒中(CS)始终是临床诊断的难点——这类病因不明的缺血性卒中占全部病例的15-40%，其中相当比例由阵发性房颤(AF)引发的血栓栓塞导致。但传统心电图监测存在时间窗口局限，导致AF检出率不足，使得本可通过口服抗凝剂(OACs)预防的卒中复发屡见不鲜。更棘手的是，近年研究发现即使符合栓塞性不明来源卒中(ESUS)标准的患者，若无明确AF证据，直接使用抗凝药物反而可能无效。这种诊断与治疗间的鸿沟，促使日本24家医疗机构联合开展名为LOOK的前瞻性队列研究。

这项发表在《Journal of the Neurological Sciences》的研究创新性地将植入式心电监测仪(ICM)与影像学手段结合，对202例CS患者进行长达24个月的追踪。研究团队不仅系统评估了AF的真实发生率，更通过多模态数据分析，首次构建出具有临床实操性的LOOK-AF风险预测模型。

关键技术方法包括：1) 使用Reveal LINQ^TM
ICM进行持续心电监测；2) 通过3T磁共振成像(MRI)评估脑梗死病灶特征；3) 经食道超声心动图(TEE)检测心源性栓塞标志物；4) 基于多中心前瞻性队列数据（2020-2021年日本24家医院入组的CS患者）进行逻辑回归分析。

【研究结果】
• AF检出率：26.2%的患者在24个月内检出AF，7.4%出现卒中复发，证实长期监测的必要性。
• 差异特征：AF组患者更易出现大血管闭塞（OR=2.1）和心胸比增高（>50%占78%），但高脂血症发生率显著低于非AF组（p<0.01）。
• 预测模型：整合年龄≥75岁、大血管闭塞、心胸比>50%、无高脂血症4个变量，构建的LOOK-AF评分在12个月时AUC达0.81。

【结论与意义】
该研究首次证实超过1/4的CS患者存在潜在AF，颠覆了传统短期监测的认知。更具突破性的是，LOOK-AF评分通过常规入院检查指标即可实现风险分层：评分≤1分的患者12个月内AF检出率仅5%，这类人群或可避免昂贵的ICM植入；而评分≥3分者AF风险高达43%，需优先进行长期监测。这种精准化决策模式不仅优化了医疗资源配置，更为重要的是为OACs的合理应用提供了客观依据，有望将CS的二级预防带入个体化治疗新时代。研究同时指出，未来需通过更大样本验证该评分对临床结局的改善作用，并探索影像学标志物与AF发生的病理机制关联。