伊朗成人血清必需微量元素与睡眠质量的关联研究:基于匹兹堡睡眠质量指数的分析

【字体: 时间:2025年06月06日 来源:Scientific Reports 3.8

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  本研究针对睡眠障碍日益严重的公共卫生问题,探讨了血清必需微量元素(Mg、Ca、Fe、Mn、Co、Cu、Zn、Se)与匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)的关联。通过99名伊朗成年人的横断面研究发现,铁(Fe)浓度与PSQI总分呈负相关(Beta=-0.02),钴(Co)则对睡眠质量产生显著负面影响。研究首次采用分位数g-计算模型揭示微量元素混合效应,为睡眠障碍的营养干预提供了新依据。

  

在现代社会快节奏的生活中,睡眠障碍已成为全球性健康危机。流行病学数据显示,美国约56%人群存在睡眠问题,欧洲为23-36%,而伊朗最新研究显示44.1%的民众受此困扰。睡眠质量低下不仅导致疲劳,更与心血管疾病、糖尿病、帕金森病等严重健康问题密切相关,甚至使工伤风险倍增——德国因此损失410-620亿美元,日本高达940-1460亿美元。面对这一严峻形势,克尔曼沙赫医科大学的研究团队将目光投向了一个常被忽视的关键因素:必需微量元素。

传统研究多关注睡眠时长,却忽略了微量元素在神经递质合成、氧化应激防御等生理过程中的核心作用。铁(Fe)作为多巴胺代谢的关键辅因子,钴(Co)通过影响维生素B12
功能参与神经调节,锌(Zn)和铜(Cu)则调控NMDA受体影响睡眠节律。然而,这些元素的协同或拮抗效应长期未被系统研究,现有结论也相互矛盾。为此,Saba Kakaei等学者开展了一项开创性研究,成果发表在《Scientific Reports》期刊。

研究团队采用横断面设计,纳入99名2024-2025年间就诊于Farabi医院睡眠障碍中心的患者。通过匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)评估睡眠质量,采用电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)检测血清8种微量元素浓度,运用多元线性回归、分位数g-计算模型(quantile g-computation)和广义加性模型(GAM)分析数据,并调整BMI、性别等混杂因素。

研究结果揭示三个关键发现:

1. 铁元素的保护作用
血清铁浓度每增加1μg/dL,PSQI总分降低0.02分(P=0.03),使主观睡眠质量差的风险降低1.6%(OR=0.984)。铁缺乏可能通过影响酪氨酸羟化酶活性,干扰多巴胺D2
受体功能,进而引发不宁腿综合征(RLS)和REM睡眠紊乱。这与既往中国队列(OR=1.29)和孕妇研究结论一致,但与美国PROMIS量表研究相左,提示评估工具差异可能影响结果。

2. 钴元素的剂量效应
钴呈现显著非线性效应(P=0.02),高浓度通过氧化应激损伤小脑浦肯野细胞,导致睡眠效率下降。有趣的是,作为维生素B12
的组分,生理剂量钴可能具有保护作用,凸显其"双刃剑"特性。动物实验证实钴暴露会引发神经行为异常,与本研究人群数据相互印证。

3. 元素间的复杂互作
分位数g-计算模型显示,铁在混合暴露中权重最高(负向),硒(Se)则贡献最大正向效应。锰(Mn)与睡眠中断正相关(OR=1.27),可能因其在基底神经节的蓄积干扰神经传导;而铜(Cu)浓度升高使睡眠不足5小时的风险增加2%(OR=1.02),反映元素间存在拮抗作用。

讨论部分指出,这是首项系统评估中东人群微量元素与睡眠质量关系的研究。铁稳态对睡眠的调控可能通过三条通路实现:多巴胺能信号传导、氧代谢和髓鞘形成。而钴的神经毒性阈值效应提示需建立个体化监测方案。研究创新性采用混合暴露模型,克服了传统单一元素分析的局限性。

研究局限性包括自报告数据可能存在的偏倚,未控制饮食、酒精等混杂因素,以及横断面设计无法推断因果关系。未来需结合睡眠日记和多导睡眠图(polysomnography)验证结果,并开展干预试验明确补铁对睡眠障碍的改善效果。

这项研究为睡眠医学开辟了新视角,证实微量元素平衡是睡眠健康的"隐形守护者"。临床实践中,监测铁、钴等元素水平可能成为筛查睡眠障碍的新手段,而个性化营养干预或为改善全球睡眠质量提供经济有效的解决方案。正如作者强调,理解元素间的"对话"机制,将是破解睡眠奥秘的下一个突破口。

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