计算机辅助放射学工具提升口咽鳞癌诊断准确性的创新研究与实践

【编辑推荐】针对头颈部肿瘤影像解读缺乏标准化协议导致诊断不一致的问题，西班牙研究团队开发了数字化放射学检查清单NECKCHECK。通过15名耳鼻喉科医生对90例OPSCC病例的两阶段评估，证实该工具将诊断一致性Kappa值从0.28显著提升至0.66（p<0.01），混合效应模型显示平均正确应答增加2.66项（p<0.001）。这项发表于《Scientific Reports》的研究为临床实践提供了可减少诊断误差的标准化工具。

　　

在头颈肿瘤诊疗领域，口咽鳞状细胞癌(OPSCC)因其复杂的解剖位置和与人类乳头瘤病毒(HPV)的密切关联备受关注。据统计，欧洲和北美70%以上的OPSCC病例与HPV感染相关，而全球癌症病例预计到2040年将达2840万例，较2020年增长47%。然而临床实践中，头颈肿瘤的影像学解读长期面临标准化协议缺失的困境，不同医师对同一影像的判断差异可能导致治疗方案的显著偏差，这种诊断不一致性已成为影响患者预后的关键瓶颈。

为解决这一临床痛点，西班牙阿里坎特总医院耳鼻喉科与埃尔达大学医院医学研究部联合团队开展了一项创新研究。他们注意到，尽管MRI和CT是OPSCC诊断的主要影像学手段，但非放射科医师（如耳鼻喉科医生ENTs）在常规解读时存在显著差异。特别在判断肿瘤大小（T分期）、淋巴结转移（N分期）以及关键解剖结构（如舌外肌群、颈内动脉）受累情况时，缺乏系统化评估框架。这种状况在HPV阳性和阴性病例中可能产生不同的治疗决策偏差，亟需建立标准化的影像评估体系。

研究团队采用三阶段方法：首先通过系统文献回顾（检索2005-2023年PubMed等数据库的5711篇文献，最终筛选36篇高质量证据）确定关键评估指标；随后开发包含17个核心项目的数字化检查清单，涵盖肿瘤大小、舌外肌侵犯、舌中隔跨越、颈内动脉包绕等关键要素；最后通过前瞻性对照研究验证工具效果。技术方法上，研究纳入90例2010-2023年经病理确诊的OPSCC患者影像（CT/MRI符合ESR质量标准），由15名ENTs分两阶段（无/有检查清单）独立评估，采用Cohen's kappa系数和混合效应模型分析诊断一致性变化。

研究结果呈现多个突破性发现：

1. 关键评估要素确立：通过文献分析构建的检查清单包含17个诊断要素，如肿瘤大小（≤2cm为T1，2.1-4cm为T2，>4cm为T3）、舌外肌侵犯（定义为T4a）、颈内动脉包绕>270°（提示100%死亡率）等。这些要素均与TNM分期和手术决策直接相关。
2. 诊断一致性显著提升：使用检查清单后，ENTs与放射科医生的总体Kappa值从0.28（95%CI:0.09-0.46）跃升至0.66（95%CI:0.55-0.77）（p<0.01）。具体项目中，"肿瘤定位"正确率从40%升至82.2%，"大小判断"从13.3%提升至100%，"淋巴结转移"判断从66.7%提高到86.7%。
3. 量化改善效果：混合效应模型显示，使用检查清单的ENTs平均多识别2.66个正确项目（SE 0.31,p<0.001），且该效果不受患者年龄、性别、分期或HPV状态影响。特别在HPV阳性病例中，T分期判断准确率提高29.1%。

这项研究的意义在于首次证实结构化检查清单可有效弥合临床专科医师与放射科医师的影像解读差距。开发的NECKCHECK应用程序（https://neckcheck.goodbarber.app/）通过将复杂的解剖学知识和分期标准转化为可操作化条目，实现了三大创新：①将经验性判断转化为标准化流程；②整合HPV状态对TNM分期的影响；③通过移动端实现即时决策支持。相比传统继续教育方式，这种"即时学习"模式更符合临床工作场景。

讨论部分指出，虽然当前工具尚未达到替代放射科医师的水平，但作为辅助手段已展现出多重价值：教育方面，系统化的评估框架有助于年轻医师快速掌握关键诊断要点；质量控制方面，可减少因个人经验差异导致的诊断波动；多学科协作方面，标准化报告促进治疗团队高效沟通。未来研究可探索将该框架与人工智能算法结合，进一步优化诊断流程。这项发表于《Scientific Reports》的工作为头颈肿瘤精准诊疗提供了可推广的标准化工具，其方法论对其它肿瘤类型的影像评估也具有借鉴意义。