小型生物质炉超低 NOx排放:双空气分级与尿素 SNCR 联合脱硝技术研究

【字体: 时间:2025年05月29日 来源:Fuel 6.7

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  针对高氮生物质燃料燃烧时 NOx排放高的问题,研究人员在 70-kW 炉中开展双空气分级(DAS)与尿素选择性非催化还原(SNCR)联合脱硝研究。结果表明该技术 NOx还原率达 94%,为小尺度炉超低排放提供方案。

  
在环保要求日益严苛的当下,生物质能源因可再生性成为减碳重要选择,但其燃烧排放的 NOx却成为难题。尤其高氮含量的农业、林业废弃物燃料,燃烧时会产生大量 NOx,不仅污染环境,还可能导致酸雨等一系列生态问题。传统单一脱硝技术在小尺度生物质炉中的应用效果有限,难以满足超低排放要求,因此亟需开发高效协同的脱硝技术。

为解决这一挑战,国外研究机构的研究人员在《Fuel》发表论文,针对小尺度多燃料生物质炉,开展了优化的一级和二级 NOx还原措施联合应用研究,即双空气分级(DAS)与基于尿素的选择性非催化还原(SNCR)技术结合的脱硝概念研究,旨在实现超低 NOx排放。研究通过实验与动力学模拟结合,深入探究了该联合技术的脱硝效果及作用机制。结果表明,该联合技术展现出显著的协同效应,为小尺度生物质炉的高氮燃料脱硝提供了新路径。

研究主要采用以下关键技术方法:

  • 在 70-kW 移动炉排炉上进行实验,设置单空气分级(SAS)、短还原区双空气分级(DAS-S)和长还原区双空气分级(DAS-L)三种配置,结合尿素 SNCR 技术,测试不同燃料下的排放性能。
  • 使用紫外共振吸收光谱(UVRAS)、非分散红外(NDIR)气体分析仪等设备测量烟气成分,包括 NOx、CO、O2等。
  • 运用 ANSYS Chemkin Pro 软件进行动力学模拟,采用理想反应器结合详细氮化学机理(148 种物质、2764 个反应),分析 CO 等因素对 SNCR 性能的影响。

3. 实验结果


3.1 NOx排放


实验显示,DAS-L+SNCR 配置在三种燃料(木质颗粒、芒草颗粒、咖啡颗粒)中均表现出最佳脱硝效果。与传统 SAS+SNCR 相比,其 NOx还原率最高达 94%。例如,对于氮含量超 2% 的咖啡颗粒,NOx排放可降至 17 mg?m-3(13 vol% O2)。长还原区的 DAS-L 通过延长 NOx还原区域,结合 SNCR 的二次还原,显著降低初始 NOx浓度,同时允许更高的尿素喷射量而不突破 NH3排放限值。

3.2 NH3滑移


NH3滑移是 SNCR 技术的关键指标。DAS-L 配置中,由于在氧化区注射尿素时仍存在高浓度 CO 和 OH 自由基,促进了 NH3的有效反应,抑制了其逃逸。与 SAS 和 DAS-S 相比,DAS-L 的 NH3滑移趋势更平缓,可在更高 NSR(标准化化学计量比)下保持合规,进一步提升了 NOx还原效率。

3.3 N2O 排放


N2O 作为温室气体,其排放与温度和尿素注射量相关。DAS-L 因初始 NOx浓度低,尿素注射量少,且温度较低抑制了 N2O 分解,其排放显著低于 SAS 配置。

4. 模拟结果


4.1 CO 对 SNCR 的影响


动力学模拟表明,CO 浓度影响 SNCR 效率和 NH3滑移。高 CO 浓度(如 DAS-L 中的 220 ppm d.b.)通过增强 OH 自由基浓度,加速 NH3反应路径,降低 NH3逃逸。在低温(900°C)下,高 CO 浓度甚至可使 NOx最小值向更低温度偏移,解释了实验中 DAS-L 的优势。

4.2 NH3反应路径分析


反应路径分析显示,CO 通过增加 OH 自由基浓度,促进 NH3分解为 NH2,同时加速 NO 还原反应(R2、R3),抑制 NH3氧化为 NO 的路径(R4),从而在保证 NOx还原的同时降低 NH3滑移。

5. 联合脱硝概念评估


与市售小型炉相比,该 70-kW 炉采用 DAS-L+SNCR 配置可使 NOx排放显著低于现有技术。例如,对于高氮燃料,传统 SAS 炉排放超 300 mg?m-3,而联合技术可降至 20 mg?m-3以下。此外,DAS 的低 λPrim设计降低了炉排结渣风险,提高了对低质燃料的适应性。

6. 总结与结论


本研究开发的 DAS 与尿素 SNCR 联合脱硝概念,通过优化燃烧分区与还原剂注射策略,在小尺度生物质炉中实现了高效协同脱硝。实验与模拟表明,长还原区 DAS 结合氧化区早期尿素注射(利用 CO 和 OH 自由基效应),可在保证 NH3合规的前提下,实现 NOx排放低于 20 mg?m-3,为高氮生物质燃料的超低排放提供了可行方案。研究结果为未来小尺度多燃料炉的零 NOx设计提供了理论与技术支持,有望推动生物质能源的清洁利用。

该研究通过实验与模拟结合,系统揭示了双空气分级与 SNCR 的协同机制,其成果不仅为小尺度生物质炉的脱硝技术升级提供了新方向,也为其他燃烧设备的高效脱硝提供了参考。未来可进一步通过计算流体力学(CFD)模拟优化工艺参数,推动该技术的商业化应用。

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