瑞典年轻工作者因病缺勤与残疾养老金轨迹的异质性研究：聚焦心理健康与社会经济因素

推荐：为解决年轻工作者因病缺勤(SADP)轨迹异质性认知不足的问题，瑞典卡罗林斯卡医学院团队基于12,721名双胞胎队列，通过群体轨迹模型(GBTM)识别出高增长型(4%)、低增长型(13%)和稳定型(83%)三类SADP轨迹。研究发现神经发育障碍(ADHD/ASD)和常见精神障碍(CMD)是高风险轨迹的核心驱动因素，女性、低教育水平和蓝领职业亦显著关联。该研究为制定针对性劳动市场支持政策提供了关键证据。

　　

年轻工作者因病缺勤(Sickness Absence, SA)和残疾养老金(Disability Pension, DP)是欧洲福利国家面临的重大公共卫生挑战，尤其在瑞典这类高福利国家，19-29岁人群中精神障碍导致的DP占比居高不下。现有研究多聚焦单一时间点的风险因素，而对SA与DP(合称SADP)的动态发展模式缺乏系统认知。更关键的是，早期工作生涯中精神健康问题（如注意缺陷多动障碍ADHD、抑郁症）如何影响长期劳动能力，以及不同社会经济群体间的差异机制尚不明确。

针对这一科学空白，瑞典卡罗林斯卡医学院保险医学系的Iman Alaie团队联合乌普萨拉大学等机构，利用瑞典双胞胎登记系统(STODS)的独特资源，开展了一项长达15年(2006-2020)的队列研究。研究纳入12,721名1975-1986年出生的双胞胎，通过链接国家医保、社保和教育等多源注册数据，首次采用群体轨迹模型(GBTM)刻画年轻工作者SADP的纵向轨迹，并探究心理健康、人口学及职业因素的交互作用。该成果发表于《Scientific Reports》，为理解工作能力衰退的早期预警信号提供了里程碑式证据。

研究采用三项关键技术：1) 基于瑞典双胞胎登记系统(STODS)构建观察性队列，整合TCHAD和STAGE两项健康筛查数据；2) 应用零膨胀泊松模型的GBTM分析年度SADP天数，通过BIC/AIC指标确定最优轨迹分组；3) 采用多因素多项式逻辑回归评估神经发育障碍(ADHD/F80-F89)、常见精神障碍(CMD/F32-F43)等暴露变量与轨迹的关联，校正年龄、性别、教育程度等协变量。

研究结果
轨迹特征识别
总样本中GBTM识别出三类显著不同的轨迹：高增长型(4.3%)群体SADP天数呈指数上升，至2020年达年均200天；低增长型(12.7%)呈线性增长至约50天；稳定型(83%)始终低于10天。分层分析显示公私部门轨迹形态高度相似，但公共部门低增长型比例更高(16.0% vs 14.6%)。

心理健康的关键作用
确诊ADHD者进入高增长轨迹的几率暴增6.21倍(95%CI 4.10-9.40)，其他神经发育障碍(F80-F89)关联强度达17.27倍(10.06-29.66)。CMD患者在高增长组的OR值为4.87(3.33-7.13)，自我报告抑郁/焦虑症状者风险亦显著升高(OR=3.56)。值得注意的是，即使未达到临床诊断标准的症状群体，其风险仍较健康组翻倍。

社会经济梯度效应
低/中等教育(<14年)者进入高增长轨迹的OR为3.73(2.77-5.02)，蓝领工人风险较白领高99%。女性整体风险高于男性(OR=1.79)，且公共部门性别差异更显著。DZOS(异卵异性双胞胎)在高增长组占比异常升高，提示潜在性别与基因的复杂交互。

讨论与启示
该研究首次揭示近20%的年轻工作者存在SADP恶化轨迹，其中神经发育障碍和CMD构成最强劲的预测因子。这一发现印证了"精神病学-劳动市场"关联的发育起源假说——儿童期起病的ADHD等障碍通过影响教育获得和职业选择，最终导致工作能力螺旋式下降。研究同时挑战了遗传决定论，因同卵双胞胎(MZ)与异卵双胞胎(DZSS)的轨迹风险无差异，强调环境干预的可为空间。

从实践角度看，结果支持三项政策创新：1) 针对ADHD青少年的学校-职业过渡计划需提前至中学阶段；2) 蓝领岗位应配备心理健康筛查工具；3) 公共部门需优化精神健康管理流程。研究局限性包括未测量工作环境 psychosocial factors，以及症状自评数据缺失可能导致的低估。未来研究可结合蛋白质组学等生物标志物，构建更精准的风险预测模型。

这项开创性工作为OECD国家应对"精神健康-劳动能力"危机提供了实证基础，其方法学框架（如GBTM在社保数据分析中的应用）也将推动保险医学研究范式的革新。正如作者Iman Alaie强调："识别高风险轨迹只是第一步，关键是如何将科学证据转化为预防性劳工政策"。