卒中后抑郁患者低频波动振幅动态特征改变及其神经机制研究

为解决卒中后抑郁(PSD)动态神经活动异常机制不明的问题，来自国内的研究团队采用动态低频波动振幅(dALFF)技术，通过滑动窗口与聚类分析相结合的方法，发现PSD患者情绪相关脑区存在特征性dALFF变异，其中右顶叶皮层dALFF降低与汉密尔顿抑郁量表(HAMD)评分呈负相关。该研究首次揭示PSD动态神经活动特征，为疾病机制探索提供新视角。

　　

卒中后抑郁(Post-Stroke Depression, PSD)患者的静态脑活动异常已被广泛报道，但其动态神经活动的异常改变和特征性聚类模式仍属未解之谜。研究者创新性地采用动态低频波动振幅(dynamic Amplitude of Low-Frequency Fluctuation, dALFF)方法，对2020年4月至2023年6月期间收集的25例PSD患者和28例非PSD患者的影像与临床数据展开分析。

通过滑动窗口与聚类分析的双剑合璧，团队发现PSD组在多个情绪相关脑区呈现显著的dALFF方差降低。有趣的是，所有患者的dALFF活动可聚类为四种状态，其中状态3在PSD组表现出"赖床效应"——停留时间显著延长。更引人注目的是，右顶叶皮层dALFF降低与汉密尔顿抑郁量表(Hamilton Rating Scale for Depression, HAMD)评分呈现负相关舞步，而静态ALFF值却与HAMD评分保持"社交距离"。

这些发现如同神经科学的探照灯，首次照亮了PSD患者动态神经活动的特征性改变，这些改变可能扮演着潜在神经机制的角色。该研究不仅为理解PSD的神经基础开辟了新航道，更为未来神经影像学研究提供了动态特征图谱。