遥感驱动FUCOM方法在桃树种植适宜区选址中的创新应用

来自土耳其西北部的研究人员针对农业用地退化问题，创新性地结合遥感技术（Sentinel-2A MSI）与全一致性方法（FUCOM），构建了桃树种植适宜性评价模型。通过NDVI指数验证，精准划分出9.61%高适宜区，并首次在‘Royal Glory’等4个品种尺度验证了植被反射特征与土地等级的强相关性，为精准农业提供新范式。

　　

这项突破性研究将卫星遥感技术与全一致性决策方法（FUCOM）巧妙结合，像给土地做"CT扫描"般精准评估了土耳其乌穆尔贝平原的桃树种植潜力。科研团队利用哨兵2号（Sentinel-2A MSI）卫星获取的归一化植被指数（NDVI）数据，构建了智能化的土地适宜性分级系统——结果显示该区域仅9.61%土地堪称桃树"五星级家园"，而约19.33%的土地则亮起"红灯"。

更有趣的是，研究者们像植物侦探般追踪了4个不同成熟期的桃树品种（从6月底的‘Royal Glory’到9月初的‘Abdos’），发现它们的NDVI反射特征与土地适宜性等级高度吻合，这为品种特异性种植提供了科学依据。这项研究堪称地理信息系统（GIS）与多准则决策方法的完美联姻，为应对全球耕地萎缩难题提供了智能解决方案。建议后续在相似气候带推广该模型，或许下次就能用它来寻找最适合种植‘阳光玫瑰’葡萄的黄金地块呢！