癫痫患者超长期皮下脑电图监测：放电节律分析与临床预测价值探索

本研究针对癫痫患者治疗评估依赖不可靠的自我报告问题，采用新型皮下脑电图(sqEEG)技术对10例患者进行长达15个月的超长期监测，系统评估电极耐受性、患者依从性及癫痫样放电(EDs)的昼夜节律特征。结果显示sqEEG植入(VAS疼痛评分4/10)和佩戴(VAS 0-0.5/10)耐受性良好，发现3例患者存在ED率昼夜节律，1例存在ED持续时间节律，为VNS疗效预测提供新型生物标志物研究范式。

　　

癫痫作为常见的神经系统疾病，临床治疗面临两大核心难题：一是约30%患者对抗癫痫药物(ASM)无反应，二是现有疗效评估主要依赖患者自述的发作日记，其准确性受夜间发作识别困难、主观记忆偏差等因素影响。尤其对于接受神经调控治疗（如迷走神经刺激VNS）的患者，缺乏客观指标预测疗效，导致56-74%的应答率存在较大不确定性。这种现状催生了荷兰Medisch Spectrum Twente医院联合Twente大学的研究团队开展PREDYct研究，试图通过创新性的皮下脑电图(sqEEG)技术破解这些临床困境。

研究团队采用UNEEG medical A/S开发的24/7 EEG^TM SubQ系统，在10例拟接受VNS治疗的癫痫患者中实施超长期（最长15个月）双通道sqEEG监测。关键技术包括：1）水平植入前颞区皮下的三导联电极（D_SQ-C_SQ和C_SQ-P_SQ双极记录）；2）207Hz采样频率的便携记录装置；3）视觉模拟量表(VAS)量化疼痛体验；4）Lomb-Scargle功率谱分析昼夜节律；5）人工标注癫痫样放电(EDs)与发作日记对比验证。

患者体验
电极植入(VAS中位数4)和取出(VAS中位数2)疼痛可控，主要不适来自麻醉注射过程。佩戴15个月期间，90%患者耐受良好(VAS 0-0.5)，仅1例报告连接线噪音干扰睡眠。这种微创设计为长期神经电生理监测提供了可行性基础。

患者依从性
平均441天监测中，整体依从率27%（个体1-73%），累计获取28,331小时数据。初期皮肤刺激和后期动机下降是主要障碍，但云传输系统(MyConnect)的引入有望提升数据连续性。值得注意的是，日间记录量普遍高于夜间，这种非随机缺失可能影响节律分析准确性。

癫痫样放电特征
人工标注253小时/患者的数据显示：

• 3/10患者存在ED率显著昼夜节律（PLV相位锁定值0.42-0.68），如患者1夜间ED率升高但持续时间缩短
• 1/10患者呈现ED持续时间节律
• 患者10出现1.5日超昼夜周期，可能与睡眠-觉醒周期紊乱相关

发作日记验证
典型矛盾案例：患者4报告每日肌阵挛发作和3次强直-阵挛发作，sqEEG捕获到每日多棘波、棘慢波发放及4次发作期模式（含1次未报告的凌晨2点发作），凸显客观监测对隐性发作的识别价值。而3例报告失神发作的患者中，每日3Hz棘慢波发放与临床症状高度吻合，证实sqEEG对非惊厥性发作的记录优势。

讨论部分强调三个关键突破：首先，15个月sqEEG监测的耐受性验证为癫痫长期生物标志物研究奠定硬件基础；其次，ED昼夜节律的发现（尽管仅在30%患者中显著）提示个体化给药时间窗优化的可能性；最后，27%依从性获得的28,331小时数据，已远超传统脑电监测规模，为开发自动化ED检测算法提供珍贵资源库。

该研究的局限在于样本量较小(n=10)且均为VNS候选者，可能影响结论普适性。未来需结合更大队列和人工智能分析，从海量sqEEG数据中挖掘预测VNS疗效的定量特征。发表于《Epilepsy》的这项研究，标志着癫痫监测从间歇性医院脑电向连续性居家记录的范式转变，为精准神经调控时代提供了关键技术支撑。