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高效非病毒靶向基因组整合的三方基因编辑机制研究
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年05月17日 来源:Nature Communications 14.7
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为解决传统病毒载体基因插入效率低、安全性差等问题,研究人员开发 enGager 系统(增强型 GATALYST 相关基因组编辑器),通过连接 cssDNA 供体与核定位 Cas9,提升靶向整合效率,在 CAR-T 等应用中表现优异,为基因治疗提供新工具。
在基因治疗领域,精准高效的基因组整合技术一直是研究者追求的目标。传统的同源重组(HR)方法在进行靶向基因敲入(KI)时效率极低,尤其对于大于 4 Kb 的大片段 DNA 插入更是困难重重。病毒载体虽曾是主流选择,但其随机整合风险、免疫原性及生产复杂性限制了临床应用。非病毒载体如环状单链 DNA(cssDNA)虽展现出安全性优势,但其整合效率仍需提升。如何在保证安全性的同时,提高靶向整合效率,尤其是对大基因片段的精准递送,成为亟待解决的关键科学问题。
为突破这一瓶颈,美国东北大学(Department of Bioengineering, Northeastern University)与 Full Circles Therapeutics 等机构的研究人员开展了深入研究。他们开发了一种名为 enGager 的增强型基因组编辑系统,通过将 cssDNA 供体与核定位 Cas9 蛋白融合单链 DNA 结合肽基序,形成 “三方编辑机制”(TESOGENASE),显著提升了靶向基因组整合效率。该研究成果发表在《Nature Communications》上,为非病毒基因治疗提供了新的技术范式。
研究采用了多种关键技术方法:
融合蛋白构建:设计 Cas9 与 RecA、Rad51 等单链 DNA 结合蛋白或其 20 氨基酸短肽(如 FECO、YECO)的融合蛋白,通过质粒或 mRNA 形式递送。
流式细胞术(FACS):检测报告基因(如 EGFP)的表达效率,量化基因敲入成功率。
脂质纳米颗粒(LNP)递送:实现 mRNA 和 cssDNA 在多种细胞类型中的高效转染,包括 HEK293T、HepG2 及原代 T 细胞。
下一代测序(NGS):分析脱靶效应及插入片段的序列特异性,验证系统安全性。
将 Cas9 与 RecA、Rad51 及其突变体(如 Rad51AE、Rad51SEAD)融合后,在 K562 细胞中实现了 2-3 倍的敲入效率提升。例如,RecA 融合 Cas9 在 RAB11A 位点插入 2 Kb EGFP 片段的效率达 15.4%,显著高于野生型 Cas9 的 6.8%。即使对于 4 Kb 片段,融合蛋白仍能将效率提升至野生型的 2 倍以上,证明单链 DNA 结合能力对大片段整合的关键作用。
进一步开发的 20 氨基酸短肽模块(如 FECO、WECO)可替代全长蛋白发挥作用。FECO 单拷贝融合 Cas9 即可达到与全长 RecA 相当的效率(1.59 倍提升),且多拷贝串联未进一步增强效果。这表明短肽通过直接结合 cssDNA,形成 “Cas9-sgRNA-cssDNA” 三方复合物,提升局部浓度,而非依赖重组酶活性。
enGager 在多种基因组位点(如 RAB11A、B2M)及细胞类型(HEK293、原代 T 细胞、NK 细胞)中均表现出高效性。对于 8 Kb 超大片段,FECO 融合 Cas9 在 RAB11A 位点的整合效率从野生型的 2.97% 提升至 5.17%。在临床相关的 CAR-T 细胞工程中,GS-FECO 融合蛋白实现了 33.4% 的 CAR 基因整合率,较野生型 Cas9 提升超 6 倍,且编辑后 T 细胞对 NALM6 白血病细胞的杀伤效率显著增强。
脱靶分析显示,enGager 系统在四个潜在脱靶位点的插入率均低于 0.5%,与野生型 Cas9 无显著差异。通过脂质纳米颗粒(LNP)递送时,FECO-mRNA 在 HEK293T 和 HepG2 细胞中持续 7 天维持高效整合,证明其与新型递送技术的兼容性,为体内基因治疗奠定基础。
enGager 系统通过 “核定位 Cas9 - 单链 DNA 结合模块 - cssDNA 供体” 的三方协同机制,突破了传统非病毒载体在大基因整合中的效率瓶颈。其核心创新在于利用短肽模块替代全长蛋白,在保持高亲和力的同时避免酶活抑制,且兼容多种递送方式。该系统在 CAR-T 细胞治疗中展现出的高效性与安全性,为血液肿瘤等疾病的精准治疗提供了新工具。此外,其对 8 Kb 片段的整合能力突破了病毒载体的包装限制,为需要插入长调控元件或多基因簇的治疗场景开辟了新路径。
尽管存在原代细胞间效率差异等局限性,enGager 的开发标志着非病毒基因编辑技术向临床应用迈出重要一步。未来通过优化单链 DNA 结合基序及同源臂设计,有望进一步提升其在复杂基因组环境中的普适性,推动基因治疗向更安全、高效的方向发展。
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