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为探讨呼吸觉醒阈值（AT）对阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）合并睡眠磨牙症（SB）患者磨牙强度的影响，研究人员对 117 例疑似睡眠障碍者行多导睡眠图检查。发现低 AT 者磨牙发作指数（BEI）更高，且 BEI 与低 AT、低通气比例呈正相关，提示 SB 或为 OSA 的保护因素。
睡眠是人体重要的生理过程，然而睡眠障碍却如同潜伏的健康杀手，悄然影响着无数人的生活。阻塞性睡眠呼吸暂停（Obstructive Sleep Apnea, OSA）作为一种常见的睡眠呼吸疾病，因其上气道反复塌陷导致气流中断和动脉血氧饱和度下降，不仅会引发睡眠碎片化、白天过度嗜睡，还与心血管、代谢、神经认知等多系统功能异常密切相关。而睡眠磨牙症（Sleep Bruxism, SB）作为一种睡眠相关运动障碍，常与 OSA 伴随出现，其发病机制涉及中枢和自主神经系统，与 OSA 存在潜在的病理生理重叠。但二者之间复杂的相互作用机制，尤其是呼吸觉醒阈值（Arousal Threshold, AT）在其中扮演的角色，一直困扰着医学界。
在这样的背景下，波兰弗罗茨瓦夫医科大学（Wroclaw Medical University）的研究团队开展了一项极具临床价值的研究，旨在评估 AT 对 OSA 合并 SB 患者磨牙强度的影响。这项研究成果发表在《Scientific Reports》上，为理解 OSA 与 SB 的关系开辟了新视角。
研究人员采用前瞻性观察研究设计，在 2021-2023 年间从该大学的糖尿病、高血压和内科睡眠实验室招募了 117 例疑似睡眠障碍患者（47% 为女性，平均年龄 44.83 岁）。所有参与者均接受了视频多导睡眠图（Polysomnography, PSG）检查，这是一种通过记录脑电、眼动、肌电、呼吸等多项生理指标来评估睡眠状况的关键技术。研究依据美国睡眠医学学会（AASM）标准进行 PSG 分析，并采用国际磨牙评估共识标准诊断 SB，通过咬肌肌电图记录节律性咬肌活动（Rhythmic Masseter Muscle Activity, RMMA），计算磨牙发作指数（Bruxism Episode Index, BEI）以评估 SB 强度。同时，基于非侵入性方法估算 AT，将满足至少两项特定标准（呼吸暂停低通气指数 <30 次 / 小时、最低血氧饱和度> 82.5%、低通气比例 > 58.3%）的患者归为低 AT 组，其余为高 AT 组。
研究结果
低 AT 与 SB 强度的关联
数据显示，77 例（64.1%）患者为低 AT 组，42 例（35.9%）为高 AT 组。低 AT 组的 BEI（6.06±4.46 vs. 4.54±3.18, p=0.04）和阶段性 BEI（3.18±3.49 vs. 1.84±1.74, p=0.03）均显著高于高 AT 组，且重度 SB（BEI>4）患者中低 AT 占比达 72.86%，是高 AT 组的 2.6 倍。相关性分析表明，BEI 与低 AT（R=0.196, p=0.034）及低通气比例（R=0.278, p=0.002）呈正相关，阶段性 BEI 还与低呼吸暂停低通气指数（AHI<30）相关（R=0.206, p=0.026）。
性别差异与睡眠参数
进一步分析发现，男性低 AT 组的阶段性 BEI（3.08±2.33 vs. 1.76±1.82, p=0.014）和最小强直性肌电值（2.46±1.14 vs. 1.93±0.56, p=0.03）显著高于高 AT 组，而女性中未观察到类似差异。睡眠参数对比显示，低 AT 组的 AHI（11.77±8.77 vs. 41.00±24.86, p<0.0001）、呼吸暂停指数、氧减饱和指数（ODI）均显著低于高 AT 组，平均血氧饱和度（93.96%±1.83 vs. 91.53%±4.33, p<0.0001）更高，提示低 AT 患者 OSA 病情较轻。
潜在机制与保护作用
研究发现，低 AT 患者的低通气比例更高，且 SB 发作与微觉醒、交感神经活动增强相关。结合文献，SB 可能通过终止呼吸事件、缩短缺氧时间发挥保护作用，尤其在轻中度 OSA 患者中更为显著。尽管重度 OSA 患者因病理生理改变复杂，SB 的保护作用可能被其他机制取代，但本研究为 OSA 的个体化治疗提供了新方向。
结论与意义
这项研究首次明确了低呼吸觉醒阈值与睡眠磨牙症强度的正相关关系，揭示了 SB 在 OSA 中可能的保护性角色，尤其是在男性患者和轻中度 OSA 人群中。研究结果不仅深化了对 OSA 与 SB 共病机制的理解，还提示 AT 可能成为预测 SB 风险和 OSA 并发症的生物标志物。未来，针对 AT 的药物调控（如镇静催眠药物）或可成为干预 OSA-SB 共病的潜在策略，但需警惕其对高碳酸血症反应性的影响。此外，研究为开发 OSA 的靶向治疗提供了新思路，有助于推动睡眠医学领域从 “对症治疗” 向 “精准病因治疗” 的转变。
研究虽存在未设置适应夜 PSG 检查、仅聚焦 OSA 相关 SB 等局限性，但其创新性地将 AT 与 SB 强度关联，为睡眠障碍的跨学科研究奠定了基础，有望在临床诊疗中指导医生通过评估 AT 和 SB 特征，制定个性化的 OSA 管理方案，最终改善患者预后。
