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免疫治疗在非小细胞肺癌（NSCLC）治疗中广泛应用，但约 50% 患者无响应。研究人员用傅里叶变换红外（FTIR）光谱技术分析 NSCLC 患者血浆，发现 800 - 1800 cm-1等波段可区分长短期响应患者，表明 FTIR 光谱技术可预测免疫治疗疗效。
肺癌，作为全球癌症相关死亡的主要原因之一，严重威胁着人类的健康。其中，非小细胞肺癌（NSCLC）在肺癌中占据了较大比例。近年来，免疫治疗的出现为 NSCLC 患者带来了新的希望，它通过激活人体自身的免疫系统来对抗肿瘤，改变了传统的抗癌治疗模式。然而，现实却不尽如人意，约 50% 的 NSCLC 患者对免疫治疗没有明显反应，而且只有 15 - 20% 的患者能够实现五年生存。这种不理想的治疗效果，使得医生们在选择治疗方案时面临着巨大的挑战，也让患者承受着不必要的治疗痛苦和经济负担。
为了攻克这一难题，来自波兰卢布林医科大学呼吸、肿瘤和变态反应科以及波兹南医科大学肺科、变态反应和呼吸肿瘤科的研究人员开展了一项极具意义的研究。他们试图探索一种新的方法，能够在治疗前预测 NSCLC 患者对一线免疫治疗的反应，从而为患者制定更加精准、有效的治疗方案。该研究成果发表在《Biochemical and Biophysical Research Communications》上，为肺癌治疗领域带来了新的曙光。
在这项研究中，研究人员主要运用了傅里叶变换红外（FTIR）光谱技术。研究人员收集了 40 例符合条件的 NSCLC 患者的血浆样本，这些患者均基于程序性死亡配体 1（PD - L1）的表达情况，接受帕博利珠单抗单药治疗或联合化疗。研究人员分别在患者治疗前和首次疗效评估后采集血浆样本，然后使用 FTIR 光谱技术对样本进行测量，再通过主成分分析（PCA）、受试者工作特征曲线（ROC）和决策树算法对数据进行深入分析。
研究结果表明，在 800 cm-1至 1800 cm-1的 FTIR 光谱范围内，能够有效区分接受免疫治疗或化疗免疫治疗后长持续响应（L）和短持续响应（S）的患者，无论是在治疗前还是首次疗效评估后，这一结论都得到了验证。同时，ROC 曲线下面积（AUC - ROC）也证实了这种区分具有较高的准确性。进一步研究发现，1750 cm-1附近的波段在区分 L 和 S 患者时发挥了重要作用，无论是治疗前还是首次疗效评估后。此外，1539 cm-1波段在区分 L 和 S 患者方面也至关重要，而在首次疗效评估后，1080 cm-1波段也参与到区分过程中。值得注意的是，这些关键波段与患者的生化数据存在着密切的关联。
在结论部分，研究人员指出，这是首次利用基于液体活检的 FTIR 光谱技术，探索区分 NSCLC 患者对一线免疫治疗或化疗免疫治疗的长短期响应者的可能性。研究发现，PO2-对称振动、酰胺 II 以及 C = O 脂质振动相关的波段与较差的治疗结果相关。这一研究结果表明，FTIR 光谱技术在评估 NSCLC 患者免疫治疗疗效方面具有巨大的潜力。
在讨论部分，研究人员提到，此前已有一些关于 FTIR 光谱技术在肺癌研究中的应用，但大多集中在癌症检测方面。而他们的研究则另辟蹊径，聚焦于预测免疫治疗的疗效，为肺癌治疗提供了新的思路和方法。
总的来说，这项研究意义重大。它为 NSCLC 患者免疫治疗疗效的预测提供了一种新的、非侵入性的方法，有助于医生在治疗前更加准确地评估患者对免疫治疗的反应，从而制定更加个性化的治疗方案，提高治疗效果，减少不必要的治疗。这一研究成果不仅为肺癌治疗领域带来了新的突破，也为未来其他癌症的治疗研究提供了重要的参考和借鉴。
