QTL 定位与多组学技术助力挖掘大豆蛋白质和油脂关键候选基因，为大豆育种奠基

大豆种子中蛋白质和油脂的调控机制尚不明确。研究人员通过 QTL 定位、BSA-seq 和 RNA-seq 技术，检测出 37 个 QTLs，筛选出 12 个候选基因。该研究为大豆育种的候选基因研究和标记辅助选择（MAS）奠定基础。

　　蛋白质和油脂是大豆种子的两大主要经济成分。尽管已有一些调控大豆蛋白质和油脂积累的相关基因被报道，但调控机制在很大程度上仍不明确。在本研究中，研究人员利用长江春 2 号（高蛋白和高油含量）与榆树县 2 号（低蛋白和低油含量）杂交产生的四代植株进行数量性状位点（QTL）定位，共检测到 37 个 QTL，其中 16 个与蛋白质含量相关，21 个与油脂含量相关。
对 F₂群体个体的两个亲本和两个后代极端池进行了混合分组分析测序（BSA-seq）。发现两个 QTL，即 qOIL1.2 和 qPRO14.1，与 BSA-seq 的定位区间重叠，在这两个区间内，有 8 个基因的编码序列（CDS）存在单核苷酸多态性（SNPs）或插入缺失（InDel）变异。
对 F_2:3群体个体的两个极端池在授粉后 20 天、30 天和 40 天采集的种子进行 RNA 测序（RNA-seq），在 QTL 区域内共获得 199 个差异表达基因（DEGs）。结合以往研究，10 个蛋白质相关和 4 个油脂相关的 QTL 区间与之前鉴定出的 QTL 一致。值得注意的是，基于甲基磺酸乙酯（EMS）诱导的突变系和大豆变异数据库（SoyGVD），筛选出 12 个潜在的候选基因，并对其在大豆油脂和蛋白质方面的功能进行了初步验证。这些研究结果为进一步研究大豆育种中的候选基因和标记辅助选择（MAS），以提高种子蛋白质和油脂含量奠定了基础。