水肿脑区纤维追踪技术的挑战与创新解决方案

为解决脑水肿导致的白质纤维追踪(DTI)信号失真问题，研究人员系统探讨了自由水成像(FWI)、神经突定向分散密度成像(NODDI)等先进扩散模型的应用。研究表明，通过多室信号分离和高b值编码技术，这些方法显著提升了水肿环境下纤维束示踪的准确性，为神经外科手术规划提供了可靠依据。

　　

纤维追踪技术(Fiber Tractography)作为描绘大脑神经连接网络的利器，在解析白质结构和指导神经外科手术中发挥着关键作用。然而脑水肿区域会引发扩散信号"失真危机"——增多的各向同性扩散如同浓雾般遮蔽关键神经通路，使得传统扩散张量成像(DTI)难以准确勾勒纤维走向。

科研团队深入剖析了水肿对纤维追踪的干扰机制，并带来破局新方案：自由水成像(FWI)通过双室模型剥离水肿信号；神经突定向分散密度成像(NODDI)解析神经突复杂结构；限制谱成像(RSI)和扩散基谱成像(DBSI)则利用多b值编码捕捉微观结构特征；而无迹卡尔曼滤波(UKF)算法让纤维追踪在异质环境中"稳准狠"。这些技术如同给扫描仪装上"智能滤镜"，有效区分真实纤维信号与水肿干扰，为临床神经外科导航和脑连接组研究开辟了新维度。