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为探究哮喘与抑郁共病机制，研究人员开展哮喘患者静息态网络动态研究。发现过敏原激发改变了默认模式网络（DMN）、突显网络（SN）等的图论指标，且部分变化与抑郁症状相关。这为理解哮喘 - 抑郁关系提供了神经学依据。
在健康医学领域，哮喘和抑郁这两种常见疾病常常相伴出现，给患者的生活质量和健康状况带来极大挑战。想象一下，哮喘患者在遭受喘息、呼吸困难等症状折磨的同时，还要承受抑郁情绪带来的心理压力，这无疑让他们的生活雪上加霜。而且，这两种疾病还会相互影响，使得病情愈发复杂。目前，虽然知道炎症和神经系统在其中起着关键作用，但具体的神经机制却一直迷雾重重。为了揭开这层神秘的面纱，来自国外的研究人员开展了一项极具意义的研究，其成果发表在《Biological Psychiatry Global Open Science》杂志上。
研究人员采用了功能磁共振成像（fMRI）和图论分析等关键技术方法。首先，招募了 26 名哮喘患者，在他们接受节段性过敏原激发（SBP - Ag）前后进行 fMRI 扫描，以此获取大脑的影像学数据。同时，使用贝克抑郁量表（BDI）评估患者的抑郁症状。然后，运用 CONN Toolbox 计算静息态网络（RSNs）内和网络间的图论指标，通过分析这些指标的变化来探究哮喘与抑郁之间的神经联系。
在研究结果方面：
- 样本特征：最终纳入分析的 24 名患者中，女性 15 人、男性 9 人，平均年龄 26.54 岁，基线抑郁评分平均为 8.67 分。
- 网络内分析：在 DMN 中，后扣带回皮层（PCC）在过敏原激发后，度中心性（β = 0.50，p-FDR = .004）和中介中心性（β = 0.10，p-FDR = .025）显著下降，这表明 PCC 在 DMN 中的连接和信息传递功能受到影响。在 SN 中，前扣带回皮层（ACC）的度中心性变化与基线抑郁评分相关（β = 0.05，p-FDR = .017），抑郁评分越高，度中心性下降越明显。
- 网络间分析：在 SN - DMN 中，双侧外侧顶叶（LP）的接近中心性显著降低（右侧：β = 0.23，p-FDR = .010；左侧：β = 0.23，p-FDR = .013），说明网络间的交互效率降低。在 SN - FPN 中，左侧后顶叶皮层（PPC）的度中心性变化与基线抑郁评分相关（β = -0.10，p-FDR = .038），抑郁症状越严重，度中心性增加越显著。
- 事后分析：在 SN 中，ACC 的接近中心性与基线抑郁认知症状相关，认知症状越严重，接近中心性下降越明显。而在 DMN、FPN 以及其他网络间未发现类似显著相关性。
研究结论和讨论部分指出，过敏原激发确实改变了哮喘患者静息态网络的图论指标，且部分变化与抑郁症状密切相关。在网络内，PCC 的变化反映了 DMN 在炎症下的功能受损，而 ACC 的变化则与抑郁症状紧密相连。在网络间，SN - DMN 和 SN - FPN 的交互也受到炎症和抑郁症状的影响。这些发现意义重大，不仅为深入理解哮喘与抑郁共病的神经机制提供了新的视角，还为未来开发针对性的治疗策略奠定了基础。不过，研究也存在一些局限性，如样本量较小、未纳入对照组等。但这并不影响其为后续研究指明方向，未来有望通过更大规模的研究进一步验证和拓展这些发现，为改善哮喘和抑郁患者的健康状况带来新的希望。
