探寻阿尔茨海默病（AD）囊泡运输相关新生物标志物：开启疾病诊疗新视野

阿尔茨海默病（AD）发病机制复杂，囊泡运输异常与之密切相关。研究人员通过分析 GEO 数据库芯片数据等，鉴定出 149 个差异表达基因及 5 个关键基因，还预测相关网络和药物、表征 AD 亚型，为理解 AD 发病机制提供新视角。

　　阿尔茨海默病（Alzheimer’s disease，AD）是一种发病机制复杂的神经退行性疾病。囊泡运输异常与 AD 紧密相连，因此识别相关生物标志物至关重要。研究人员从 GEO 数据库下载 AD 的芯片数据，将其作为训练集和测试集。分析差异表达的囊泡运输相关基因，接着构建蛋白质 - 蛋白质相互作用（protein - protein interaction，PPI）网络，运用机器学习识别重要生物标志物，并开展包括受试者工作特征（Receiver Operating Characteristic，ROC）曲线分析、调控网络构建等多种分析。研究共鉴定出 149 个差异表达的囊泡运输相关基因。经过多项分析，获得了 5 个关键基因（KIF22、ACTR10、TUBB2A、TUBA3C 和 DCTN1 ）。此外，还预测了潜在的微小核糖核酸（microRNA，miRNA）调控网络和候选药物，并对 AD 亚型进行了特征描述。这项研究成功鉴定出与 AD 囊泡运输相关的新型生物标志物，这些发现为深入理解细胞内运输功能障碍在 AD 发病机制中的作用提供了新的思路。