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随着全膝关节和髋关节置换术（THA、TKA）逐渐向门诊手术转变，精准出院规划至关重要。研究人员开展了关于评估 Blaylock 风险评估筛查评分（BRASS）作用并引入 BASH 评分的研究，结果显示 BASH 评分能有效预测当日出院，有助于优化出院规划和资源分配。
在现代医疗领域，全髋关节置换术（THA）和全膝关节置换术（TKA）是极为常见的外科手术。在美国，每年大约有 45 万例 THA 和 70 万例 TKA 手术，全球范围内，这一数字同样庞大，并且随着人口老龄化和骨关节炎（OA）患病率的上升，未来几十年还将显著增加。如此大规模的手术需求，使得优化围手术期护理和出院规划变得至关重要。这不仅关系到患者的安全，还影响着医疗资源的合理利用。
然而，传统的风险评估工具，如 Blaylock 风险评估筛查评分（BRASS），虽然能为识别住院时间延长的患者提供一定依据，但存在诸多局限性。它过于依赖定性测量，对当代手术实践的关注不足，没有充分考虑到现代关节置换患者的特殊因素，比如虚弱程度和手术类型。同时，Pictorial Fit-Frail Scale（PFFS，一种用于评估虚弱程度的工具 ）虽然能在一定程度上补充 BRASS 的不足，但自身也存在使用上的差异和临床数据获取不一致等问题。现有的评分系统往往缺乏对手术时间、手术类型和患者人口统计学等关键因素的整合，难以满足优化当日出院方案的需求。
为了解决这些问题，来自加拿大安大略省女王大学的研究人员开展了一项回顾性队列研究。他们旨在评估 BRASS 在现代关节置换患者中的预测价值，并引入一种简化的多变量模型 ——BASH 评分（BRASS, Age, Sex, and Hip 的缩写 ）。该评分综合了 BRASS、年龄、性别和关节置换类型等因素，期望能更精准地预测患者当日出院的可能性，为术前决策提供实用框架。研究成果发表在《Heliyon》杂志上。
研究人员在此次研究中运用了多种关键技术方法。他们收集了加拿大安大略省某三级学术中心的患者数据，这些患者在 2022 年 2 月 1 日至 2023 年 2 月 28 日期间接受了 THA 或 TKA 手术。通过医院记录收集患者的 BRASS、PFFS、人口统计学信息、BMI、合并症等数据。在数据分析阶段，运用 IBM SPSS 29.0 软件进行统计分析，采用描述性统计、ROC 曲线下面积（AUC）分析、卡方检验、Mann-Whitney U 检验、简单和多变量逻辑回归模型等方法，还利用 Bootstrapping（1000 次抽样）评估预测因子的稳定性。
下面来看具体的研究结果：
- 研究人群特征：研究共纳入 447 例患者，其中 293 例（65.5%）接受 TKA，154 例（34.5%）接受 THA。患者年龄在 35 - 90 岁之间，中位年龄 67.0 岁，女性占 56.6%。中位住院时间为 1.11 天。
- BRASS 的预测价值：整体队列的 BRASS 中位数为 5，作为连续变量时，其通过 ROC AUC 分析预测效果不佳，但以中位数 5 为截断值时，BRASS 低于 5 的患者当日出院可能性更高。BRASS 中年龄类别和整体功能状态与当日出院显著相关，但其他部分组件因变异性不足不适合纳入回归模型。
- PFFS 和 BMI 的预测价值：PFFS 部分患者数据缺失，除疼痛外，其大部分组件与当日出院无显著关联，疼痛评分较高的患者当日出院可能性较低。BMI 与当日出院无显著关联，不同 BMI 类别也未显示出统计学意义。
- 手术时机和当日出院：手术顺序越靠后，当日出院率越低。首个手术时段的患者当日出院率最高，后续时段依次降低，差异具有统计学意义。
- 髋关节与膝关节置换和当日出院：TKA 患者当日出院率为 46.1%，THA 患者为 34.4%，THA 患者当日出院失败的风险更高。
- 性别和当日出院：男性患者当日出院率为 50.5%，女性为 35.6%，女性当日出院失败的风险更高。
- 简化当日出院评分的开发：研究人员开发了 BASH 评分系统，这是一个 0 - 10 分的简化评分系统，综合了 BRASS（以中位数分割 ）、年龄、性别和手术类型四个关键变量。得分越高，当日出院可能性越低，该评分可用于指导术前规划和手术安排。
研究结论表明，BASH 评分是一种简单有效的预测关节置换患者当日出院的工具。它通过整合关键预测因素，增强了出院规划和资源分配的合理性。然而，研究也存在局限性，如单中心回顾性数据可能限制其普遍性，样本量相对较小，部分数据缺失，评分系统依赖定性测量等。后续需要更多前瞻性研究，在更大的患者队列和不同临床环境中进行验证，并纳入更多变量（如合并症、手术方式 ）来完善预测模型。
总的来说，这项研究意义重大。BASH 评分的提出为临床医生和医疗保健专业人员提供了一个更精确的工具，有助于他们更科学地评估患者当日出院的可能性，合理安排手术计划，提高医疗资源的利用效率，改善患者的就医体验。同时，研究也为后续关于关节置换术后出院规划的研究指明了方向，有望推动该领域的进一步发展，使医疗服务更加精准化、高效化，让更多患者受益。
