瘦体重与骨关节炎的非线性关联：基于NHANES 2007-2018的大规模横断面研究

为解决瘦体重（LBM）与骨关节炎（OA）关联性争议，研究人员基于NHANES 2007-2018数据开展大规模横断面研究。通过多变量逻辑回归和限制性立方样条分析，首次揭示LBM与OA存在非线性负相关（拐点52.26 kg），尤其在女性和老年人群中显著。该研究为通过体重管理优化体成分预防OA提供了新证据，发表于《Scientific Reports》。

　　

论文解读

骨关节炎（Osteoarthritis, OA）作为老年人群致残的首要关节疾病，伴随人口老龄化和肥胖率攀升，其全球疾病负担日益加重。传统观点认为高体质量指数（BMI）是OA明确风险因素，但BMI无法区分脂肪与瘦体重（Lean Body Mass, LBM）的差异贡献。LBM作为反映肌肉和代谢健康的核心指标，虽与心血管疾病、糖尿病等关联明确，但其与OA的关系却存在研究矛盾——瑞典队列显示OA患者LBM偏低，而越南研究未发现显著关联。这种争议源于既往样本量小、缺乏体成分精细分析。

为破解这一难题，黑龙江中医药大学附属第二医院联合中国中医科学院广安门医院的研究团队，利用美国国家健康与营养调查（NHANES）2007-2018周期数据，纳入31,172名成人，首次系统探究LBM与OA的非线性关联。研究创新性采用限制性立方样条（Restricted Cubic Spline, RCS）捕捉剂量反应关系，发现LBM对OA的保护作用存在"饱和效应"：当LBM<52.26 kg时，每增加1单位LBM可降低44%OA风险（OR=0.56）；超过该阈值后保护效应消失。这一成果发表于《Scientific Reports》，为精准化体重管理策略提供了分子流行病学依据。

关键技术方法
研究采用Lee公式通过性别、年龄、身高、体重和腰围估算LBM；OA诊断基于医生确诊的问卷数据；通过加权多变量逻辑回归控制人口学、实验室指标（如CRP、尿酸）和共病（心血管疾病、糖尿病等）混杂；利用RCS和递归算法识别非线性拐点；按性别和年龄分层验证效应异质性。

研究结果

1. 基线特征：高LBM人群更年轻、男性居多，且与低OA患病率（9.96% vs 13.81%）、高体力活动（82.77% vs 74.76%）显著相关。
2. 单因素分析：女性（OR=1.78）、高龄、高BMI（OR=1.04）和炎症标志物（CRP OR=1.02）与OA风险正相关。
3. LBM-OA关联：全调整模型显示LBM与OA负相关（OR=0.74），RCS揭示非线性关系，拐点后关联无统计学意义（OR=0.90, p=0.0679）。
4. 分层分析：女性（OR=0.43）和≥60岁人群（OR=0.67）中保护效应更显著，性别交互作用显著。

结论与意义
该研究首次证实LBM与OA存在"阈值效应"：适度增加LBM（尤其<52.26 kg时）可通过增强关节稳定性、减轻氧化应激（如提升SOD活性）和抑制系统性炎症（如降低CRP）发挥保护作用；而超过阈值后，机械负荷增加可能抵消收益。性别差异提示雄激素的持续抗炎作用使男性呈线性关联，而雌激素水平波动导致女性呈现非线性。临床启示在于：针对低LBM人群（如绝经后女性）应优先采取抗阻训练和蛋白质补充；对高LBM者则需侧重减脂而非增肌。未来需开展随机对照试验验证LBM靶向干预对OA预防的效果。

（注：全文数据均来自NHANES公开数据库，作者Hongrui Lu等声明无利益冲突，研究获黑龙江中医药大学针灸学科博士团队建设项目资助[2017sit01]。）