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糖尿病足溃疡（DFU）治疗面临截肢难题，为探寻有效预测指标，研究人员开展关于 NLR、PLR、LWR 和 MPV 预测 DFU 截肢风险的研究。结果显示，NLR、PLR 和 LWR 与截肢风险相关，这为临床评估提供参考。
在糖尿病的众多并发症中，糖尿病足溃疡（DFU）格外棘手。糖尿病，这个全球范围内肆虐的代谢疾病，让无数人深受其害。如今，全球约 9.3% 的成年人被糖尿病困扰，预计到 2045 年，这一比例将攀升至 10.9%，尤其是南亚国家，增长幅度更是惊人。长期的高血糖状态，就像身体里的一颗定时炸弹，引发了一系列的 “蝴蝶效应”，系统性炎症反应被激活，微血管和大血管并发症、周围神经病变接踵而至，DFU 也随之而来。
DFU 的出现，给患者的生活带来了极大的痛苦。它不仅是糖尿病患者住院的常见原因，还可能导致残疾甚至死亡，全球每年约有 1860 万人受其影响。目前，DFU 的主要治疗手段包括外科清创、减轻溃疡承重压力和治疗足部感染等，但感觉丧失、血液供应不足等问题，常常使得下肢截肢（LEA）成为无奈之举。而且，糖尿病患者发生 LEA 的频率比非糖尿病患者高 10 倍，截肢后的死亡风险更是高出两到三倍，这背后的经济负担也相当沉重，仅 2012 年美国医疗保险计划中，糖尿病和下肢伤口患者就花费了 410 亿美元。
面对如此严峻的形势，寻找简单有效的指标来评估 DFU 的严重程度并预测结局迫在眉睫。于是，来自德黑兰大学医学科学学院内分泌与代谢研究中心（EMRC）等机构的研究人员，踏上了探索之路。他们开展了一项针对 126 名 DFU 患者的回顾性研究，旨在探究中性粒细胞 - 淋巴细胞比值（NLR）、血小板 - 淋巴细胞比值（PLR）、淋巴细胞 - 白细胞比值（LWR）和平均血小板体积（MPV）能否成为预测截肢风险的有效指标。
研究人员主要采用了回顾性数据收集和多种统计分析技术。他们从医院电子病历中筛选出 2017 - 2022 年期间患有 DFU 的患者，根据治疗方式（截肢或清创）将患者分为两组，并对年龄和性别进行调整。通过收集患者的人口统计学特征、临床参数和实验室检测数据，运用 R 软件和 IBM SPSS 软件进行统计分析，包括 Shapiro - Wilk 检验、t 检验、卡方检验等，还绘制了受试者工作特征（ROC）曲线评估指标的预测能力。
研究结果令人瞩目。基线特征方面，截肢组和清创组在年龄、性别、用药情况等方面无显著差异，但截肢组患者住院时间更长，白细胞（WBC）、中性粒细胞计数更高，淋巴细胞计数更低，NLR 和 PLR 更高，LWR 更低。
在预测能力评估中，ROC 曲线分析显示，NLR 的曲线下面积（AUC）为 0.822，在预测截肢方面表现最佳，最佳临界值为 6.08，敏感性为 82.5%，特异性为 70%；LWR 的 AUC 为 0.812，最佳临界值为 0.1265，敏感性为 77.7%，特异性为 73%；PLR 的 AUC 为 0.637，最佳临界值为 242.44，敏感性为 50.7%，特异性为 84%；MPV 的 AUC 为 0.515，预测能力相对较弱。
进一步的逻辑回归分析表明，NLR 和 PLR 与截肢风险显著相关。NLR≥6.08 的患者截肢几率是 NLR＜6.08 患者的 13.090 倍（95% 置信区间：5.143 - 33.320，P＜0.001）；PLR≥210 的患者截肢几率是 PLR＜210 患者的 2.231 倍（95% 置信区间：1.066 - 4.669，P = 0.033）；而 LWR≥0.1265 的患者截肢几率显著降低，为 LWR＜0.1265 患者的 0.092 倍（95% 置信区间：0.038 - 0.226，P＜0.001）。
这项研究意义重大。它表明 NLR、PLR 和 LWR 可能是预测 DFU 患者截肢风险的有价值指标。NLR 反映了炎症状态，其升高意味着炎症反应加剧，可能导致组织损伤加重；PLR 的变化与血小板在炎症和血栓形成中的作用相关，升高的 PLR 提示炎症和血栓形成风险增加；LWR 则体现了免疫系统的状态，较低的 LWR 可能暗示免疫功能受损，不利于伤口愈合和抵抗感染。然而，研究也存在一定局限性，如无法确定因果关系，部分数据缺失，样本量相对较小等。未来还需要更多大规模的前瞻性研究来进一步验证这些发现，以便更好地应用于临床实践，为 DFU 患者带来新的希望。
