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为解决浅表淋巴结（SLN）病变良恶性难辨的问题，研究人员开展高帧率超声造影（HFR CEUS）联合造影向量成像（CVI）检测 SLN 病变的研究。结果显示二者联合检查区分 SLN 病变良恶性性能良好，有助于准确分析 LN 病变。
在医学领域，浅表淋巴结（SLN）病变就像隐藏在人体中的 “神秘盒子”，充满了复杂性和多样性。大多数 SLN 病变患者在早期并没有明显的临床症状，有时淋巴结肿大是唯一能察觉到的异常。从理论上来说，多种疾病都可能导致淋巴结肿大，比如癌症、感染、结核病等。近年来，恶性淋巴结病变的发病率和死亡率还呈现出上升的趋势。这就使得尽早明确 SLN 病变的良恶性变得至关重要，因为这直接关系到患者的生存和预后。
目前，用于诊断淋巴结病的成像方法有很多，像超声（US）、计算机断层扫描（CT）、磁共振成像、正电子发射断层扫描 - CT 等。其中，超声因其能测定许多重要的淋巴结参数，且方便、成本效益高，成为常用的成像方法。然而，仅仅依靠 B 超模式很难区分复杂的 SLN 病变。超声造影（CEUS）结合超声造影剂，能实时显示淋巴结的微血管状态和血供情况。高帧率超声造影（HFR CEUS）通过提高采集帧率，增强了图像的时间分辨率，可获取动脉期灌注的更详细信息。但 CEUS 结果主观性较强，也没有统一的诊断标准，准确评估 SLN 病变的血管造影模式仍是个难题。造影向量成像（CVI）技术的出现，恰好能弥补 CEUS 的不足。它是一种后处理技术，能自动匹配帧并追踪造影气泡，通过分析 HFR US 造影图像以多种形式展示结果，可定量、客观地评估目标部位血流，还能获得额外的定性信息。不过，此前 CVI 技术在 SLN 病变领域尚未得到应用。
为了探索 HFR CEUS 联合 CVI 在 SLN 病变中的诊断价值和可行性，安徽医科大学第二附属医院的研究人员开展了一项单中心前瞻性研究。研究结果表明，HFR CEUS 联合 CVI 检查在区分 SLN 病变的良恶性方面表现良好，相关成果发表在《BMC Cancer》上。
在研究过程中，研究人员主要运用了以下关键技术方法：首先是超声检查，利用配备特定探头的超声系统（Aplio i900），进行常规 B 超模式检查评估淋巴结大小和血管指数，在 HFR CEUS 模式下获取淋巴结造影图像；其次是 CVI 技术，对 HFR CEUS 图像进行后处理分析；最后通过对淋巴结进行细针穿刺活检或组织病理学检查，来确定病变的性质 。研究的样本队列来源于 2023 年 10 月至 2024 年 2 月期间连续就诊、经二维超声检查怀疑存在 SLN 病变且无法判断良恶性的患者。
下面来看具体的研究结果：
- 参与者特征：最初筛选了 44 名患者，最终 38 名（平均年龄 56±16 岁，17 名男性和 21 名女性）患者的 42 个淋巴结被纳入研究。42 个淋巴结病变中，恶性 24 个，包括转移性鳞状细胞癌、淋巴瘤等；良性 18 个，有慢性炎症、淋巴细胞病变和反应性增生等。良性和恶性淋巴结病变在年龄、微血管成像（SMI）和能量多普勒血流指数方面存在差异，但在患者性别和淋巴结最大直径上无差异。
- HFR CEUS 单独检查和联合 CVI 检查的情况：HFR CEUS 单独检查时，诊断 19 个淋巴结为良性，15 个经病理证实；23 个为恶性，20 个被病理确认 。其敏感性、特异性、阳性预测值和阴性预测值分别为 83%（20/24）、83%（15/18）、87%（20/23）和 79%（15/19），kappa 值为 0.66。HFR CEUS 联合 CVI 检查时，18 个淋巴结被诊断为良性，16 个经病理证实；24 个为恶性，22 个被病理确认。其敏感性、特异性、阳性预测值和阴性预测值分别为 92%（22/24）、89%（16/18）、92%（22/24）和 89%（16/18），kappa 值为 0.81。联合检查提高了淋巴结良恶性诊断的准确性，虽与 HFR CEUS 单独检查相比差异无统计学意义，但联合检查修正了部分单独检查的结果，且这些修正结果与病理结果一致，提升了造影成像对 SLN 病变的诊断价值。此外，良性淋巴结中仅 11%（2/18）有灌注缺损，恶性淋巴结中 63%（15/24）有灌注缺损，二者差异有统计学意义。在 CVI 参数方面，良恶性淋巴结的平均速度和速度方差无差异。
- 不同病理类型淋巴结的增强模式差异：良性淋巴结以离心性增强模式为主，恶性淋巴结中，转移性鳞状细胞癌淋巴结多为向心性和混合型增强模式，淋巴瘤淋巴结主要是混合型增强模式。除淋巴瘤淋巴结外，其他恶性淋巴结更易出现灌注缺损，而良性淋巴结则较少出现。
研究结论和讨论部分指出，HFR CEUS 联合 CVI 检查在区分 SLN 病变良恶性方面有优势，它能追踪并彩色编码显示气泡运动，帮助放射科医生更好地分析和解读造影图像。不过，本研究存在样本量小、无法准确进行组织病理学分类等局限性 。未来需要多中心、大样本的研究来进一步验证这些发现。但总体而言，这项研究为浅表淋巴结病变的诊断提供了新的思路和方法，让医生在面对复杂的 SLN 病变时，有了更有力的诊断工具，有望提高诊断准确性，改善患者的治疗和预后。
