阿托伐他汀联合巴托利单抗治疗:有效缓解 LDL-C 升高的新策略

【字体: 时间:2025年04月28日 来源:Drug Safety 4

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  在自身免疫性疾病治疗中,巴托利单抗(batoclimab)会使 LDL-C 升高。研究人员开展了巴托利单抗治疗与脂质水平关系及阿托伐他汀(atorvastatin)能否缓解 LDL-C 升高的研究。结果显示阿托伐他汀可缓解其升高,这对提升治疗安全性意义重大。

  在自身免疫性疾病的治疗领域,一直以来都在不断探索更有效且安全的治疗方案。自身免疫性疾病的一大特征就是体内存在致病性自身抗体,其中免疫球蛋白 G(IgG)型抗体最为常见。新生儿 Fc 受体(FcRn)在维持 IgG 循环水平方面起着关键作用,它能阻止 IgG 被溶酶体降解。基于此,FcRn 成为了治疗 IgG 介导的自身免疫性疾病的热门靶点。巴托利单抗(batoclimab)作为一种 FcRn 抑制剂,在治疗重症肌无力、甲状腺眼病等多种自身免疫性疾病的临床试验中展现出一定疗效,它可以与 FcRn 上的 IgG 结合位点结合,促进 IgG 的溶酶体降解,降低体内 IgG 水平 。
然而,在研究过程中却发现了一个棘手的问题。在巴托利单抗的 Ⅱ 期临床试验中,虽然随着药物剂量增加,致病性 IgG 自身抗体呈剂量依赖性下降,但同时也观察到剂量相关的低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)和其他脂质水平升高的现象。这一发现让研究人员十分担忧,因为长期的 LDL-C 水平升高会大大增加心血管疾病的发病风险,这对于需要长期接受巴托利单抗治疗的患者来说,无疑是一个潜在的巨大威胁。

为了解决这一问题,来自美国 Immunovant, Inc. 等机构的研究人员开展了一项重要研究。他们想弄清楚巴托利单抗治疗与脂质水平之间究竟存在怎样的关系,同时探究能否通过联合使用一种常用的降胆固醇药物 —— 阿托伐他汀(atorvastatin),来缓解巴托利单抗导致的 LDL-C 升高问题。该研究成果发表在《Drug Safety》杂志上。

研究人员采用了随机、固定序列、单盲的 Ⅰ 期试验方法。研究对象为 70 名 18 - 59 岁的健康成年人,这些参与者需满足一系列严格的筛选标准,比如体重、身体质量指数、各项血液指标等都要在特定范围内,且近期无体重波动计划、无生殖潜力或承诺在研究期间采取避孕措施等 。

参与者被随机分为 7 个队列,分别接受不同剂量的巴托利单抗或安慰剂皮下注射,为期 6 周。部分接受 340mg 或 680mg 巴托利单抗每周注射的参与者,从首次使用研究药物前 14 天开始口服开放标签的阿托伐他汀,并持续至 6 周治疗期和 8 周安全随访期结束。研究过程中,研究人员会定期采集参与者的血液样本,检测血清脂质和白蛋白水平,还会测定血浆中阿托伐他汀及其活性代谢物的浓度,以此评估药物代谢动力学(PK)情况。同时,密切观察参与者的身体状况,记录所有不良事件(AE) 。

研究结果令人眼前一亮。在脂质水平变化方面,研究发现每周使用剂量≥255mg 的巴托利单抗时,总胆固醇和 LDL-C 会出现剂量依赖性升高。但当联合使用阿托伐他汀后,这种升高现象得到了有效缓解。例如,在使用 680mg 巴托利单抗每周注射的队列中,联合 40mg 阿托伐他汀每日口服,与单独使用巴托利单抗相比,LDL-C 升高幅度降低了约 80%;在使用 340mg 巴托利单抗每周注射的队列中,联合 10mg 阿托伐他汀每日口服,LDL-C 升高幅度降低了约 70% 。

在血清白蛋白方面,每周使用剂量≥255mg 的巴托利单抗会导致血清白蛋白呈剂量依赖性下降,最大降幅可达 37%,不过在停止使用巴托利单抗 4 周后,白蛋白水平基本能恢复到接近基线水平。而且,联合使用阿托伐他汀对白蛋白水平没有明显影响。

药物代谢动力学研究表明,巴托利单抗与阿托伐他汀联合使用时,对阿托伐他汀的暴露量(如 AUC 和最大血浆浓度)影响较小,说明二者之间不存在明显的药物相互作用(DDI)。

在安全性方面,大部分不良事件的严重程度为轻度。虽然有部分参与者因不良事件中断了研究,但整体来看,巴托利单抗无论是单独使用还是与阿托伐他汀联合使用,在健康成年参与者中都具有较好的耐受性 。

综合来看,这项研究意义非凡。它明确了阿托伐他汀能够有效缓解巴托利单抗治疗过程中出现的 LDL-C 升高问题,为临床治疗提供了重要的参考依据。这意味着在未来的自身免疫性疾病治疗中,医生可以考虑联合使用巴托利单抗和阿托伐他汀,在保证治疗效果的同时,降低患者心血管疾病的发病风险,大大提高了治疗的安全性和有效性。不过,该研究也存在一些局限性,比如阿托伐他汀是在巴托利单抗使用前就开始给予,并非是在 LDL-C 升高后再进行干预,而且研究排除了有血脂异常和基线使用他汀类药物的患者,这些问题还需要后续进一步研究探讨 。

研究人员在开展这项研究时,主要运用了以下几个关键技术方法:一是采用随机分组的方式,将 70 名符合条件的健康成年人分为 7 个队列,确保研究对象的随机性和均衡性;二是通过采集参与者的血液样本,利用相关检测技术测定血清脂质、白蛋白水平以及阿托伐他汀及其代谢物的浓度;三是运用统计分析软件(如 SAS)对收集到的数据进行分析,比较不同组之间各项指标的差异 。

总的来说,这项研究为自身免疫性疾病的治疗提供了新的思路和方法,虽然还有一些需要完善的地方,但无疑为后续的研究和临床实践奠定了坚实的基础。

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