ePWV:预测中老年人髋部骨折风险的新指标

【字体: 时间:2025年04月27日 来源:Bone 3.5

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  髋部骨折严重影响中老年人健康与生活质量,研究人员开展 “Association between estimated pulse wave velocity and hip fracture in middle-aged and older adults: A prospective cohort study in China” 研究。结果显示 ePWV 与髋部骨折风险显著相关,这为髋部骨折预防提供新方向。

  在人口老龄化加剧的当下,中老年人的健康问题愈发受到关注,其中髋部骨折成为了一个棘手的公共卫生难题。全球范围内,髋部骨折的发生率呈上升趋势,中国的情况也不容乐观。2019 年,全球髋部骨折病例达 1420 万,中国就占了 200 万,且年龄标准化率自 1990 年起不断攀升。髋部骨折不仅会导致患者出现高发病率、高致残率和高死亡率,还会给医疗系统带来沉重的经济负担。即便治疗手段在不断进步,如手术干预和康复治疗,但年龄相关的并发症和合并症依然限制着患者的恢复,长期残疾风险居高不下。因此,探寻髋部骨折的风险因素,成为了制定有效预防策略、减轻疾病负担的关键所在。
在这样的背景下,越来越多的研究聚焦于动脉僵硬度与髋部骨折风险的关联。动脉僵硬度的一个重要衡量指标 —— 估计脉搏波速度(ePWV),逐渐进入人们的视野。ePWV 是一种无创的动脉僵硬度标记物,在心血管研究领域应用广泛,与心血管事件和死亡风险密切相关。而且,已有证据表明动脉钙化和骨密度降低、骨折风险升高之间存在紧密联系,这让 ePWV 有望成为评估髋部骨折风险的新型生物标志物。不过,此前对于 ePWV 和髋部骨折之间关系的研究还不够深入,尤其是在大规模、具有全国代表性的队列研究方面存在空白。

为了填补这一空白,来自中国的研究人员依托中国健康与养老追踪调查(CHARLS)展开了一项前瞻性队列研究。该研究成果发表在《Bone》杂志上,为我们深入了解髋部骨折风险因素提供了重要依据。

研究人员在这项研究中,运用了多种关键技术方法。首先,从 CHARLS 中筛选出 11024 名 45 岁及以上的参与者,采用分层抽样的方式,确保样本涵盖了广泛的地理区域和不同的人口特征。在数据收集方面,通过家庭问卷调查、临床测量和血液生物检测获取全面信息。为了计算 ePWV,使用了 Greve 等人在 2016 年开发的公式,该公式依据年龄和血压参数进行无创评估。在统计分析阶段,运用 Cox 比例风险模型分析 ePWV 与髋部骨折风险的关系,同时通过限制立方样条(RCS)分析和阈值分析探索二者的非线性关联。

下面来看看具体的研究结果:

  • 参与者筛选及基线特征:最初招募了 17596 名参与者,经过层层筛选,最终确定 11024 名纳入研究。在随访期间,共发生 471 例髋部骨折,首次髋部骨折的中位时间为 4 年,中位随访时间为 9 年。通过对基线特征按 ePWV 四分位数分层分析发现,随着 ePWV 四分位数的升高,参与者的年龄、收缩压、舒张压等指标显著上升,髋部骨折、中风、心脏病等疾病的发生率也明显增加,在性别、地理位置、生活习惯等方面也存在显著差异。
  • Kaplan-Meier 分析:通过该分析发现,ePWV 四分位数不同的组间,髋部骨折发生率存在显著差异。在 9 年随访期内,ePWV 最低的第一四分位数组髋部骨折发生率最低,而最高的第四四分位数组发生率显著升高,这表明 ePWV 水平与髋部骨折风险呈正相关。
  • ePWV 四分位数与髋部骨折风险的关联:Cox 回归模型显示,在整体参与者中,ePWV 每增加一个四分位数间距(IQR),髋部骨折风险显著增加 32%(HR:1.32,95% CI:1.18 - 1.49,p < 0.001);女性参与者在调整包括绝经状态等潜在混杂因素后,ePWV 每增加一个 IQR,髋部骨折风险增加 29%(HR:1.29,95% CI:1.09 - 1.53,p < 0.05)。趋势检验表明,两组中 ePWV 四分位数与髋部骨折风险均呈显著上升趋势。
  • ePWV 与髋部骨折风险的非线性关系和阈值分析:RCS 分析显示,在整体参与者中,ePWV 与髋部骨折风险存在显著非线性关系。阈值分析进一步证实,当 ePWV 超过 11.18 m/s 时,髋部骨折风险显著增加 [HR (95% CI):1.28 (1.12 - 1.47)];在女性参与者中,虽 RCS 分析显示二者存在显著正相关,但阈值分析未发现明显阈值效应。
  • 亚组分析:亚组分析发现,在不同性别、居住地点、吸烟和饮酒习惯、睡眠时长等特征的亚组中,ePWV 四分位数与髋部骨折风险的关联均显著,不过居住地点存在显著的交互作用。

研究结论和讨论部分意义重大。本研究表明,ePWV 与中老年人髋部骨折风险显著相关,随着 ePWV 升高,髋部骨折风险增加,且存在 11.18 m/s 的临界阈值,超过该阈值风险大幅上升。这一发现为认识血管健康和骨骼完整性之间的关系提供了新视角。从临床意义来看,ePWV 作为一种简单、经济的无创评估工具,有助于早期筛查髋部骨折高风险个体,为个性化预防策略提供参考。但研究也存在一定局限性,如存在选择偏倚、无法明确因果关系、髋部骨折评估依赖自我报告可能存在回忆偏倚等。未来研究需要进一步改进研究设计,整合更多直接的血管测量指标,以更深入地揭示动脉僵硬度与髋部骨折风险的关系,为预防和控制髋部骨折提供更有力的支持 。

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