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为探究 PM 暴露与中国 2 型糖尿病（T2DM）进展关系及城乡差异，研究人员分析 130 万 40 岁以上人群 7 年队列数据。结果显示，PM 暴露与 T2DM 进展显著相关，且城乡存在差异。这为制定针对性防控策略提供依据。
在全球范围内，2 型糖尿病（Type 2 Diabetes Mellitus，T2DM）正成为日益严峻的公共卫生挑战。如今，近 5 亿成年人深受其扰，而且它的患病率还在持续攀升。T2DM 不仅会引发肾脏、心血管系统、视网膜、神经系统和肝脏等外周组织的并发症，还大大提高了死亡率，给全球医疗保健系统带来巨大压力，尤其是在中低收入国家。
与此同时，在快速城市化和工业化的进程中，颗粒物（Particulate Matter，PM）污染愈发严重。越来越多研究发现，空气污染暴露与 T2DM 及其并发症风险增加有关。不过，此前研究多聚焦于西方发达国家，对于中低收入国家的情况知之甚少。而且，PM 暴露与 T2DM 之间关系的城乡差异也尚不明确。中国作为中低收入国家的典型代表，有着多样的 PM 污染状况、庞大且多样的人口，以及不同水平的 T2DM 管理情况，因此，探究中国 PM 暴露与 T2DM 进展的关系意义重大。
基于此，山东大学公共卫生学院等机构的研究人员开展了相关研究。他们从 Cheeloo Lifespan Electronic Health Research Data Library（Cheeloo LEAD）获取数据，这是一个包含约 440 万人的大型前瞻性队列。研究人员通过三阶段整群随机抽样，从山东省 136 个县的 1.01 亿人口中选取了 1326822 名 40 岁以上的参与者，对其进行了长达 7 年的随访，相关研究成果发表在《BMC Public Health》上。
研究人员运用了多种技术方法。首先，依据国际疾病分类第十版（ICD - 10）编码、用药史及 T2DM 管理项目参与情况来确定 T2DM 及其并发症。其次，利用 The ChinaHighAirPollutants（CHAP）数据集，计算参与者常住地址的 PM2.5和 PM10三年年均浓度，以此评估长期 PM 暴露水平。此外，还调整了人口统计学信息、社会经济地位、健康行为、气象因素等多种协变量，并运用 Kaplan - Meier 估计器、Cox 比例风险模型和多状态模型进行统计分析。
研究结果如下：
- 描述性结果：在 1326822 名参与者中，平均年龄 56.33 岁，女性占 52.23%，多数居住在农村（60.39%）。研究期间，PM2.5和 PM10年均浓度分别为 71.70 μg/m3和 125.00 μg/m3。与未患 T2DM 者相比，T2DM 患者及出现并发症者暴露于更高的 PM 浓度。高 PM2.5暴露组 5 年患 T2DM 及并发症的绝对风险分别为 4.31%（95% CI：4.22 - 4.40）和 31.04%（95% CI：29.97 - 32.08），低暴露组则为 3.82%（95% CI：3.74 - 3.91）和 30.55%（95% CI：29.43 - 31.65）。
- PM 暴露与 T2DM 进展的关联：PM2.5和 PM10暴露均与 T2DM 进展风险显著正相关。每增加 10 μg/m3的 PM2.5暴露，无 T2DM 进展为 T2DM 的风险比（HR，95% CI）为 1.13（1.13 - 1.14），T2DM 进展为并发症的 HR 为 1.04（1.03 - 1.06）。此外，无 T2DM、T2DM 及 T2DM 并发症患者的死亡风险 HR 分别为 1.09（1.08 - 1.09）、1.06（1.00 - 1.14）和 1.10（1.05 - 1.16）。PM10对 T2DM 进展也有影响，但弱于 PM2.5。
- PM 暴露与 T2DM 进展关联的城乡差异：PM 暴露对 T2DM 进展的影响存在城乡差异。在城市地区，PM 暴露对无 T2DM 进展为 T2DM 的影响更大；而在农村地区，PM 暴露对 T2DM 及并发症进展为死亡的影响更显著。例如，城市地区 PM2.5暴露下，无 T2DM 进展为 T2DM 的 HR（95% CI）为 1.25（1.24 - 1.26），农村地区为 1.05（1.04 - 1.06）；农村地区 T2DM 进展为死亡的 HR 为 1.18（1.08 - 1.28），城市地区为 0.92（0.79 - 1.06）。
研究结论与讨论部分指出，PM 暴露与 T2DM 进展显著相关，这意味着除了一级预防，还需重视二级和三级预防。城市地区应着重加强一级预防，降低 PM 暴露的健康危害；农村地区则需优先完善二级和三级预防，提升医疗服务水平。城乡在高质量医疗服务提供和空气污染暴露方面的差异，部分解释了这种关联的城乡差异，这也表明环境正义应与社会平等相联系。该研究为制定综合政策框架提供了依据，有助于减轻 PM 相关的 T2DM 进展风险，缩小城乡疾病负担差距。
