基于个体建模的马拉维孕产服务对健康影响评估：系统优化路径与可持续发展目标达成分析

为解决马拉维孕产妇和围产期高发病率和死亡率问题，Joseph H. Collins团队通过个体化建模（Thanzi La Onse框架）评估16种孕产服务干预情景。研究发现，同步提升产前、产时和产后服务覆盖与质量可最大程度降低死产率（10%）、孕产妇死亡率（52%）和新生儿死亡率（57%），但仅三项干预能达到联合国可持续发展目标（SDG）3.2，无一满足SDG 3.1目标，强调系统级投入的必要性。

　　

马拉维是全球孕产妇和围产期健康负担最重的国家之一，孕产妇死亡率（MMR）和新生儿死亡率（NMR）居高不下，死产率（SBR）持续高位。尽管近年来医疗设施分娩率提升至91%，但产前保健（ANC）和产后保健（PNC）覆盖率仍低于世界卫生组织（WHO）标准，且服务质量存在显著缺陷。这种现状与资源短缺、卫生工作者不足及多疾病负担交织相关，亟需量化不同服务改进策略的健康影响。

针对这一挑战，由Joseph H. Collins、Tim Colbourn等来自英国和马拉维多机构的研究团队，基于“全卫生系统、全疾病”建模框架Thanzi La Onse，开发了马拉维首个个体化随机模拟模型。该研究通过校准2011-2022年流行病学数据，模拟了2023-2030年间16种服务干预情景，包括单独或联合提升ANC、分娩护理（BEmONC/CEmONC）和PNC的覆盖与质量，甚至极端无服务场景。论文发表于《Nature Communications》，揭示了当前服务已显著降低疾病负担，但系统级优化才能推动可持续发展目标（SDG）的实现。

研究采用的关键技术包括：1）个体化随机模拟模型构建，整合人口统计学、疾病交互和卫生服务数据；2）多情景对比分析，覆盖从现状（SQ）到服务最大化（All services max.）的干预梯度；3）健康产出评估指标如MMR、NMR、SBR和残疾调整生命年（DALYs）；4）卫生系统资源需求计算，包括医疗工作者时间消耗；5）成本效益阈值（CET）分析，基于马拉维卫生支出预测评估支付可行性。

研究结果
服务现状的健康影响
对比无服务场景（All services min.），当前服务（SQ）使MMR降低52%（171.3/10万活产），新生儿死亡减少56,798例。产前服务（AN min.）单独贡献21%的MMR降幅，凸显ANC在预防死亡中的基础作用。

覆盖与质量的协同效应
单纯增加ANC或PNC覆盖率（如ANC coverage至90%）未显著降低死亡率，而同步提升质量（如AN coverage and qual.）使MMR下降4.9%。最大优化产时服务（IP max.）通过100%覆盖助产和剖宫产（CEmONC），使NMR降低29%，死产减少9.3%。

系统级优化的潜力
全服务最大化（All services max.）实现最大健康收益：MMR降至120/10万（降幅63.7%），NMR达9.4/1000活产（低于SDG 3.2目标），但距SDG 3.1目标（MMR<70）仍有差距。关键机制分析显示，产后服务优化（PN max.）通过控制产后出血和败血症，贡献42%的MMR降幅；产时干预则主要减少新生儿脑病和早产呼吸窘迫。

卫生系统需求与成本
实现90% ANC覆盖需额外162万小时助产时间（占年资源的2%），而最大服务场景的支付上限为2.26亿美元（占2023-2030卫生总支出的2.3%），表明资源投入可行但需精准分配。

结论与意义
该研究首次在“全系统”模型中量化了马拉维孕产服务的多维影响，证明当前服务虽有效但存在“覆盖-质量失衡”。仅提高就诊次数而不改善临床质量（如药物供应、操作规范）无法降低死亡率，印证了马拉维国家质量管理政策的必要性。研究为HSSP III战略提供了实证依据，支持将效率改革节省的资源投向产时和产后质量提升。

局限性包括未纳入重症监护（ICU）和私立机构服务，但模型通过整合延迟三因素（资源挤占导致疗效下降）真实反映了卫生系统复杂性。未来扩展成本模块将增强决策支持能力。这项研究为撒哈拉以南非洲国家优化有限资源、实现SDG目标提供了可推广的方法学框架。