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目前，乳腺钼靶在致密型乳腺中灵敏度不足，超声和 MRI 虽能提高灵敏度但假阳性风险增加。研究人员开展了漫射光光谱成像（DOSI）对乳腺癌诊断性能影响的研究。结果显示，TOIL/N诊断性能强，受临床因素影响小。这为乳腺癌诊断提供了新方向。
在女性健康领域，乳腺癌是全球范围内最常见的癌症。乳腺钼靶作为目前乳腺癌筛查的金标准，能低成本、快速地对大量女性进行筛查，且已被证实可提高患者生存率。然而，它在致密型乳腺中的灵敏度大幅下降，仅为 30 - 48%。为了弥补这一缺陷，乳腺超声和磁共振成像（MRI）常被用作辅助诊断工具。但这两种方法在提高灵敏度的同时，也带来了较高的假阳性率，导致不必要的活检，给患者带来身心负担。
在此背景下，光学成像技术逐渐进入人们的视野，漫射光光谱成像（DOSI）就是其中一种具有潜力的技术。它利用近红外区域波长，能够测量组织中主要发色团（如脱氧血红蛋白、氧合血红蛋白、水和脂质）的浓度，从而反映组织的灌注和代谢情况，为医生提供更多诊断信息。但在将其作为乳腺癌诊断的辅助工具之前，还需明确其性能以及临床因素对其诊断结果的影响。
来自韩国延世大学医学院 Severance 医院等机构的研究人员开展了一项研究。他们对 62 名患有乳腺病变（37 例恶性，25 例良性）的女性进行了 DOSI 检测，通过量化组织发色团浓度、总血红蛋白浓度（THC）、氧饱和度（StO2）和组织光学指数（TOI）等参数，并与对侧正常乳腺进行对比，评估了 DOSI 在不同临床因素下的诊断性能。
研究结果表明，TOIL/N在诊断乳腺癌方面表现出色，其曲线下面积（AUC）达到 0.904（95% 置信区间 0.831 - 0.977），在所有评估参数中最高。而且，TOIL/N的诊断性能不受患者年龄、BMI、绝经状态等多种临床因素的显著影响。相比之下，水和 THC 的诊断性能则会因乳腺厚度、乳头距离和 BMI 等因素而有所变化。例如，水的诊断性能在乳腺厚度大于 2cm 的患者中表现更好（AUC 为 0.948，而乳腺厚度小于等于 2cm 的患者中 AUC 为 0.738）；在病变距离乳头大于 3cm 的患者中，水的诊断性能也更佳（AUC 为 0.957，距离小于等于 3cm 的患者中 AUC 为 0.692） 。
在研究过程中，研究人员用到了多种关键技术方法。首先是 DOSI 设备，它整合了频域光子迁移（FDPM）和宽带稳态（SS）近红外光谱技术，可对组织吸收和散射光谱进行定量测量。其次，在数据处理方面，通过特定算法将 FDPM 和 SS 数据合并，计算出各种组织参数。此外，研究人员还借助了乳腺钼靶和超声检查，用于确定病变位置和记录相关参数。样本则来源于 2022 年 3 月至 5 月在 Severance 医院就诊的患者，经过严格的纳入和排除标准筛选后，最终确定了 62 例患者纳入研究。
具体研究结果如下：
- 患者和病变特征：37 例恶性病变和 25 例良性病变中，恶性病变患者平均年龄大于良性病变患者（53 岁 vs 45 岁，p = 0.003）。恶性病变在年龄大于 50 岁、围绝经期或绝经后患者中更为常见，且肿瘤直径更大（>2cm）、距离乳头更远（>3cm），BI - RADS 类别更高（4B、4C 和 5）。
- 不同组发色团 L/N 值差异：总体上，恶性组的 THC、HHb、HbO2、水和 TOI 的 L/N 值高于良性组，而脂质的 L/N 值低于良性组。在亚组分析中，恶性组的 TOIL/N在所有亚组中均高于良性组；除绝经后期患者外，恶性组的 waterL/N在其他亚组中也高于良性组。
- 诊断性能评估：TOI 和水的诊断性能最佳，AUC 分别为 0.904 和 0.836。TOIL/N和 waterL/N在大多数亚组中对恶性肿瘤的预测能力较强（分别在 17 个和 16 个亚组中），THCL/N在 9 个亚组中表现较好。不同临床因素分组下，TOIL/N诊断性能无显著差异，但 waterL/N在不同乳腺厚度和乳头距离分组中差异显著。
研究结论和讨论部分指出，TOI 在诊断乳腺癌方面具有很强的潜力，不受多种临床因素影响，有望广泛应用于乳腺癌的诊断。不过，该研究也存在一些局限性，如样本量有限且来自单一机构，患者特征分布不均，对乳晕下病变测量困难，以及 DOSI 技术目前仍处于实验室阶段，商业化面临挑战等。未来的研究需要扩大样本量，涵盖更多类型的病变，进一步探究影响乳腺癌诊断的因素。同时，结合人工智能技术，可能会提高 DOSI 的临床应用价值，为乳腺癌的早期诊断和治疗提供更有力的支持。该研究发表在《Scientific Reports》上，为乳腺癌诊断领域提供了新的思路和参考，推动了相关研究的进一步发展。
