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超加工食品（UPF）对健康的影响备受关注。为探究其与德黑兰成人肥胖指标的关联，研究人员对 850 名成人展开横断面研究。结果发现 UPF 摄入与部分肥胖指标显著相关。该研究为健康饮食提供参考，助力预防肥胖相关疾病。
在全球肥胖问题日益严峻的当下，人们的饮食结构发生了巨大变化，超加工食品（UPF）的消费量急剧上升。这些食品通常富含高热量、高糖、高脂肪和高盐，却缺乏膳食纤维和微量营养素，长期食用可能对健康产生不良影响。此前已有研究表明，UPF 的摄入与肥胖之间存在一定关联，但对于一些肥胖指标，如内脏脂肪指数（VAI）、身体圆度指数（BRI）等，这种关联尚不明确。为了深入了解 UPF 摄入与成人肥胖指标之间的关系，来自德黑兰大学医学科学学院的研究人员开展了一项重要研究，其研究成果发表在《BMC Public Health》上。
研究人员采用了横断面研究设计，选取了 850 名年龄在 20 - 59 岁之间的德黑兰健康成年人作为研究对象。为了准确评估参与者的饮食情况，研究人员使用了经过验证的 168 项食物频率问卷，并借助 Nutritionist IV（N4）软件，依据美国农业部食品成分数据库（针对伊朗食物进行了修改）来估算能量和营养素摄入量。同时，运用 NOVA 分类系统对 UPF 的摄入量进行评估。在临床评估方面，研究人员对参与者的多项身体指标进行了精确测量，包括体重、身高、腰围（WC）、臀围等，进而计算出身体质量指数（BMI）、腰臀比（WHR）、腰高比（WHtR）等肥胖指标。此外，还测定了血清中的高密度脂蛋白胆固醇（HDL 胆固醇）和甘油三酯（TG）水平，用于计算 VAI、脂质积累产物（LAP）和甘油三酯 - 葡萄糖指数（TyG）等指标。为了控制可能影响研究结果的混杂因素，研究人员收集了参与者的年龄、性别、教育程度、婚姻状况、吸烟情况、职业和身体活动水平等信息。
在统计分析阶段，研究人员将 UPF 摄入量分为 4 个四分位数，运用独立样本 t 检验和卡方检验对不同四分位数组的人口统计学和临床变量进行比较。通过逻辑回归分析评估 UPF 摄入量与肥胖测量指标之间的关联，并使用限制立方样条（RCS）分析探究 UPF 摄入量与肥胖指标之间的潜在非线性关系。
研究结果显示，男性的 UPF 摄入量高于女性。在未调整混杂因素时，逻辑回归分析表明，UPF 摄入量与 WHR 和 BRI 存在显著关联。然而，在调整了年龄、性别、教育程度、职业、婚姻状况、吸烟、补充剂摄入、身体活动和能量摄入等混杂因素后，这种关联变得不显著。剂量反应分析则揭示了 UPF 摄入量与 BMI、WHtR、WC、VAI、BRI、身体脂肪指数（BAI）、LAP 和 TyG 之间存在显著关联。具体而言，随着 UPF 摄入量的增加，BMI、WHtR、WC、BRI、BAI 和 LAP 呈现上升趋势；VAI 在 UPF 摄入量达到 10% 之前保持不变，之后有所下降；TyG 在 UPF 摄入量达到 10% 之前逐渐增加，之后则适度下降；而 WHR 与 UPF 摄入量之间的关系不显著。
在讨论部分，研究人员指出，尽管在调整混杂因素后，部分肥胖指标与 UPF 摄入量的关联不再显著，但剂量反应分析结果仍表明 UPF 摄入与多种肥胖指标相关。这一结果与其他一些研究相似，如韩国、法国、美国等国家的研究均发现 UPF 摄入与肥胖相关。然而，也有研究得出了不同结论，如部分研究认为 BMI 和 WC 与 UPF 消费无显著关联，这可能与研究对象、研究设计或分析方法的差异有关。
从机制角度来看，UPF 通常具有高能量密度、高糖、高脂肪和低膳食纤维的特点，这些特性可能导致人们在摄入后无法产生饱腹感，从而摄入过多热量，进而促进体重增加。此外，UPF 中的一些成分，如人工香料、甜味剂等，可能会干扰人体的食欲调节激素，如瘦素（leptin）和胃饥饿素（ghrelin）的正常分泌和功能，进一步影响能量平衡和体重调节。
该研究的重要意义在于，它为人们的健康饮食提供了科学依据。鉴于 UPF 摄入与多种肥胖指标之间的关联，人们在日常饮食中应适当控制 UPF 的摄入量，选择更健康的食物，这有助于预防肥胖及相关疾病的发生。同时，研究人员也指出了该研究存在的一些局限性，如食物频率问卷可能存在报告偏差、未对参与者年龄组进行分类、研究设计为横断面研究无法确定因果关系以及研究结果可能无法推广到更广泛的人群等。未来还需要更多高质量的研究来进一步验证这些发现，为公共卫生政策的制定提供更有力的证据。
总之，这项研究为我们深入了解 UPF 摄入与成人肥胖指标之间的关系提供了重要线索，虽然存在一定局限性，但依然为健康饮食和疾病预防提供了有价值的参考，提醒人们关注饮食结构，减少 UPF 的摄入，以维护身体健康。
