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心血管疾病是 2 型糖尿病（T2DM）患者的主要死因。为预测 60 岁以上 T2DM 患者 10 年主要不良心血管事件（MACE）风险，研究人员开展回顾性队列研究。结果显示，年龄是主要预测因素，CHAID 模型可分层风险。这为临床干预提供依据。
在全球范围内，糖尿病（Diabetes Mellitus，DM）的患病率正以惊人的速度增长，其中 2 型糖尿病（Type 2 Diabetes Mellitus，T2DM）占比超过 90% 。更令人担忧的是，心血管疾病（Cardiovascular Disease，CVD）成为了 T2DM 患者致残和致死的首要原因，其死亡风险是普通人的两倍。世界卫生组织（World Health Organization，WHO）已将 CVD 列为重点防控疾病之一，期望在 2025 年前将其相关死亡率降低 25% 。要实现这一目标，精准预测心血管事件风险至关重要。
然而，现有的心血管风险预测模型存在诸多缺陷。多数模型基于年龄中位数低于 70 岁的人群数据构建，难以准确预测老年人的心血管事件风险。例如，经典的欧洲心脏病学会（European Society of Cardiology，ESC）风险评估模型，像 Systematic COronary Risk Evaluation 2（SCORE2），适用年龄范围局限在 40 - 65 岁。并且，这些模型往往孤立地分析单个预后因素，忽视了各因素之间的相互作用，导致预测结果不够准确。在这种背景下，一项旨在开发简单工具预测老年 T2DM 患者 10 年 MACE 风险的研究应运而生。
来自西班牙的研究团队，包括 D. Ribas Seguí、MJosé Forcadell 等研究人员，开展了一项基于人群的回顾性多中心队列研究。该研究依托于西班牙塔拉戈纳地区的 CAPAMIS（Community - Acquired Pneumonia, Myocardial Infarction, and Stroke）队列，纳入了 5554 名 60 岁及以上的 T2DM 患者，随访时间长达 10 年，从 2009 年 1 月 1 日至 2018 年 12 月 31 日。研究成果发表在《BMC Primary Care》杂志上。
研究人员采用了多种关键技术方法。首先，利用电子临床记录系统收集患者的行政数据、医疗状况、处方、实验室结果和诊断信息，以确定患者的基线特征和合并症。其次，依据国际疾病分类第 9 版临床修订本（International Classification of Diseases, 9th Revision, Clinical Modification，ICD - 9）诊断代码，识别主要心血管事件（MACE，包括急性心肌梗死、中风和心血管死亡）。最后，运用描述性分析、卡方检验、Cox 回归模型以及卡方自动交互检测（Chi - Square Automatic Interaction Detector，CHAID）决策树分析等统计方法对数据进行处理和分析。
研究结果如下：
- 基线特征分析：在 5554 名 T2DM 患者中，4666 人（84%）无先前 MACE 病史。有新 MACE 发生的患者与无新 MACE 发生的患者相比，年龄更大（73.4 岁 vs. 71.1 岁），高血压患病率更高（75.4% vs. 68%），基线 HDL - c水平更低（48.8mg/dl vs. 50.8mg/dl），这些差异均具有统计学意义（p<0.001）。
- Cox 回归分析结果：在多变量调整分析中，年龄（HR：1.06；95% CI：1.05 - 1.07）、男性（HR：1.3；95% CI：1.03 - 1.65）、肥胖（HR：1.31；95% CI：1.05 - 1.65）、慢性肺部疾病（HR：1.37；95% CI：1.03 - 1.83）、总胆固醇基础值（HR：3.14；95% CI：1.74 - 5.66）、HDL - c基础值（HR：1.49；95% CI：1.19 - 1.87）、空腹葡萄糖基础值（HR：1.32；95% CI：1.01 - 1.66）与新 MACE 发生风险增加显著相关。
- CHAID 决策树分析结果：年龄是 T2DM 患者发生新心血管事件的主要预测因素。CHAID 模型将患者分为三个年龄风险组：<71 岁、71 - 75 岁和> 75 岁，对应的 MACE 发生风险分别增加 13%、18.1% 和 21.9% 。在 < 71 岁且患有高血压的患者中，HDL - c水平 <39mg/dl 会使 MACE 风险升至 19.9%；71 - 75 岁的患者，空腹葡萄糖水平> 177mg/dl 时，风险提高到 27.2%；>75 岁的患者，LDL - c水平低于 89mg/dl 时，MACE 风险为 28.6% 。
研究结论与讨论：该研究表明，年龄是老年 T2DM 患者发生 MACE 的关键因素，随着年龄增长，风险显著增加。同时，肥胖、总胆固醇、HDL - c和空腹葡萄糖的控制情况也与 MACE 风险密切相关。CHAID 决策树模型能够有效整合这些因素，为临床医生提供清晰的决策规则，实现对 T2DM 患者心血管风险的分层管理。这一模型的优势在于考虑了多种风险因素的相互作用，相较于传统模型更为精准。例如，它明确指出了不同年龄组中影响 MACE 风险的关键因素，为个性化的临床干预提供了有力依据。
然而，该研究也存在一定的局限性。研究未考虑患者的治疗方案、生活方式相关变量（如饮食、体力活动、压力水平）、治疗依从性以及一些新兴的心血管风险因素（如 PCR、Lp [a]）。此外，研究采用回顾性设计，可能存在一定偏倚，且未观察白蛋白尿或肾小球滤过率等指标。尽管如此，该研究仍为心血管风险预测领域提供了新的思路和方法。未来研究可进一步纳入更多变量进行外部验证，以完善预测模型，更好地服务于临床实践，降低老年 T2DM 患者的心血管疾病负担。
