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脓毒症相关急性肾损伤（AKI）临床挑战大，早期检测和干预关键。研究人员探究肾血管阻力指数和血清生物标志物对其预测潜力。结果显示相关指标有预测价值，联合模型诊断准确性高，为临床风险分层和干预提供依据。
脓毒症，这个隐藏在人体健康背后的 “杀手”，悄无声息地威胁着全球无数人的生命。它是人体对感染的异常防御反应引发的危急状况，每年在全球范围内造成约 3150 万例发病和 530 万例死亡，堪称医疗系统的沉重负担。而更棘手的是，脓毒症常常会引发急性肾损伤（AKI），这无疑是雪上加霜，让患者的病情更加危急，死亡率飙升，住院时间延长，医疗费用也随之剧增。在这样的严峻形势下，寻找能够有效预测脓毒症相关 AKI 的指标，就成为了医学领域亟待攻克的难题。因为只有实现早期检测、精准风险分层和及时干预，才能最大程度减轻肾功能障碍对脓毒症患者的影响。
为了解决这一关键问题，福建医科大学附属漳州市医院内科重症监护室的研究人员挺身而出，开展了一项极具意义的回顾性病例对照研究。他们深入探究肾血管阻力指数和血清生物标志物在脓毒症相关 AKI 中的预测潜力。这项研究成果发表在《BMC Nephrology》上，为该领域带来了新的曙光。
研究人员在开展研究时，采用了多种关键技术方法。首先，他们从 2021 年 10 月至 2022 年 10 月内科重症监护室收治的患者中，筛选出 108 例脓毒症患者作为样本队列。然后，依据 KDIGO 诊断标准，将这些患者分为 AKI 组和非 AKI 组。接下来，通过收集患者的各项数据，包括人口统计学信息、临床指标、实验室参数等，并运用 t 检验、相关性分析、受试者工作特征（ROC）分析以及联合模型构建等统计方法进行深入分析，从而探究各参数的预测价值。
下面让我们来看看具体的研究结果：
- 基线特征比较：AKI 组和非 AKI 组在年龄、性别、吸烟史、饮酒史、高血压、糖尿病和高血脂等基线特征上，均无统计学显著差异，这表明两组患者具有可比性。
- 评分分析：AKI 组的 APACHE II 评分（20.14 ± 3.67）和 SOFA 评分（6.03 ± 2.55）显著高于非 AKI 组（分别为 18.75 ± 2.91 和 4.89 ± 2.98），这意味着较高的评分与脓毒症相关 AKI 的发生密切相关12。
- 肾功能指标评估：AKI 组的肾阻力指数（0.73 ± 0.14）明显高于非 AKI 组（0.66 ± 0.11），血清肌酐水平也显著升高，而尿量则明显减少。这充分说明肾阻力指数有可能作为预测脓毒症相关 AKI 的生物标志物34。
- 炎症标志物评估：AKI 组的 C 反应蛋白和降钙素原（PCT）水平显著高于非 AKI 组，表明这两种物质也具有作为预测生物标志物的潜力5。
- 凝血参数比较：AKI 组的 D - 二聚体水平升高，血小板计数降低，凝血酶原时间延长，纤维蛋白原水平和国际标准化比值（INR）升高，这些指标都可作为预测脓毒症相关 AKI 凝血异常的指标6。
- 相关性分析：肾血管阻力指数与 C 反应蛋白、PCT、D - 二聚体呈正相关；APACHE II 和 SOFA 评分、血清肌酐水平与 APACHE II 评分、SOFA 评分、尿量也存在显著相关性；血小板计数与尿量呈负相关。这些相关性揭示了各参数之间的紧密联系7。
- ROC 分析与联合模型构建：肾阻力指数等多个参数的 AUC 值显示出中等诊断性能，将肾阻力指数、C 反应蛋白、血小板计数和凝血酶原时间纳入联合模型后，其 AUC 达到 0.780，具有较高的诊断准确性89。
综合研究结论和讨论部分来看，这项研究意义非凡。研究发现肾血管阻力指数、血清生物标志物与疾病严重程度评分之间存在密切关联，它们在脓毒症诱导的肾损伤病理生理过程中相互作用。这意味着这些参数有望作为综合预测指标，应用于临床对脓毒症患者发生 AKI 风险的评估，进而实现早期干预，改善患者预后。尽管该研究存在回顾性设计、样本量较小等局限性，但它为后续研究指明了方向，即未来需要在更大规模的前瞻性多中心队列中进行验证，并探索更多生物标志物，以进一步完善脓毒症相关 AKI 的风险分层和早期干预策略。
