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为解决肝硬化患者高危食管静脉曲张（EV）的无创评估问题，研究人员开展了双能量 CT（DECT）联合临床和血清学特征的研究。结果显示，基于 DECT 的肝脏标准化碘容积（NIV-L）、脾容积（V-S）和腹水可预测高危 EV，有助于临床决策。
在肝脏疾病的研究领域，肝硬化是一个不容忽视的难题。肝硬化患者常面临着多种严重并发症，其中食管胃底静脉曲张破裂出血（EGVB）尤为棘手。它如同隐藏在患者体内的一颗 “定时炸弹”，在肝硬化失代偿期门静脉高压时极易 “引爆” 。一旦发生破裂出血，患者的死亡率急剧上升，这给临床治疗带来了巨大挑战。据统计，约半数肝硬化患者会出现食管胃底静脉曲张，每年有 10 - 15% 的患者会发生曲张静脉破裂出血，而且近 12% 的患者会发展为门静脉高压，出血后六周内死亡率高达 20%，一年内再出血风险达 60%。这些触目惊心的数据，让准确预测和分层 EGVB 高危患者成为降低住院率和死亡率的关键，也凸显了及时诊断和筛查肝硬化患者 EGVB 风险的紧迫性。
目前，上消化道内镜检查（UGE）虽被视为诊断 EGVB 的 “金标准”，能清晰呈现食管静脉曲张的形态、大小和红色征等详细信息，是临床指南推荐的诊断、筛查和评估出血风险的重要手段，但它属于侵入性检查，患者接受度不高，长期随访依从性差，还可能引发 EGVB，对低风险患者存在麻醉相关风险，使得定期内镜监测困难重重。肝静脉压力梯度测量是诊断门静脉高压、评估治疗效果和预测静脉曲张出血风险的金标准，然而其操作具有侵入性，对专业人员和设备要求高，费用昂贵，限制了其在临床上的广泛应用。磁共振弹性成像虽为无创检查，但受肝内炎症、铁沉积等因素影响，且扫描时间长、成本高、需要专用设备，同样难以普及。
在这样的背景下，南方医科大学南方医院增城院区放射科等研究机构的研究人员，开展了一项极具意义的研究。他们旨在开发一种无创预测模型，将能反映肝脏和脾脏血流灌注定量指标的 DECT 数据，与临床血清学指标相结合，评估其对肝硬化患者高危食管静脉曲张（HRV）的预测效果。这项研究成果发表在《BMC Medical Imaging》杂志上。
研究人员采用了一系列关键技术方法。他们回顾性收集了 2022 年 3 月至 2024 年 1 月期间在本院就诊的 120 例肝硬化患者的资料，这些患者均接受了上腹部 DECT 增强扫描和胃镜检查。通过 GE Revolution Apex CT 扫描仪进行多期扫描，包括平扫、动脉期、门静脉期和延迟期，扫描数据传输至 GE AW 4.6 工作站进行后处理，测量肝脏和脾脏的体积、碘浓度等参数。同时收集患者的临床资料和血清学指标，运用统计学软件进行分析，构建临床、血清学、DECT 和联合模型，评估模型的诊断性能。
研究结果如下：
- 临床、血清学和 DECT 特征比较：120 例患者中，98 例男性，22 例女性，根据 Child-Pugh 分级，76 例为 A 级，31 例为 B 级，13 例为 C 级。67 例患者被分为低风险静脉曲张组（LRV），53 例被分为高风险静脉曲张组（HRV）。两组在年龄、Child-Pugh 分级、腹水、多种血液学指标和 DECT 参数等方面存在显著差异（p<0.05）。随着食管静脉曲张程度加重，肝脏体积和 NIV-L 增加，脾脏体积和 NIV-S 减小。
- 风险预测模型构建与评估：
- 临床模型：单因素逻辑回归分析显示，年龄、腹水和 Child-Pugh 分级是 HRV 的危险因素。多因素分析表明，腹水是高危食管静脉曲张的独立危险因素，有腹水患者发生高危 EV 的风险是无腹水患者的 8.25 倍 。该模型准确率为 78.3%，敏感性为 50%，特异性为 100%，AUC 为 0.693。
- 血清学模型：单因素分析发现，除 HGB 和 AST 外，其余血清学指标均为 HRV 的危险因素。多因素分析确定白细胞计数（WBC）、血细胞比容（HCT）、丙氨酸氨基转移酶（ALT）和血小板计数（PLT）为独立预测因素。该模型准确率为 83.3%，敏感性为 90.9%，特异性为 76.9%，AUC 为 0.784。
- DECT 模型：单因素分析显示，除 NIC-S 外，其他 DECT 参数均与 HRV 相关。多因素分析表明，NIV-L 降低和 V-S 增加与高危 EV 相关。该模型准确率为 84%，敏感性为 72.7%，特异性为 92.9%，AUC 为 0.84。
- 联合模型：综合上述三个模型的独立危险因素构建联合模型，结果显示 NIV-L、V-S 和腹水是高危 EV 的独立预测因素。该模型准确率为 82.6%，敏感性为 90%，特异性为 76.9%，AUC 为 0.878，在各模型中诊断效能最佳。
- 胃镜分组的 DECT 参数比较和 ROC 曲线分析：非参数检验表明，不同胃镜分级（EV0 - EV3）的患者在肝脏和脾脏体积、NIV 等方面存在显著差异（p<0.05）。EV3 患者的 V-S 和 NIV-S 显著高于其他分级患者。V-S 和 NIV-S 预测 EV 严重程度的 ROC 曲线下面积分别为 0.874 和 0.864。
研究结论表明，DECT 测量的 NIV-L、V-S 以及腹水的存在，可有效预测肝硬化患者的高危食管静脉曲张。联合模型的预测性能优于单个临床、血清学和 DECT 模型。此外，V-S 和 NIV-S 有助于进一步区分重度静脉曲张（EV3）。该研究成果意义重大，它为临床医生评估肝硬化患者高危食管静脉曲张风险提供了新的无创方法，有望减少低风险患者不必要的内镜检查，优化患者分层管理，指导个性化治疗，从而降低患者的出血风险和死亡率，为肝硬化患者的临床管理带来新的思路和方法。但研究也存在一定局限性，如回顾性研究设计、样本量较小、单中心研究等，未来还需要更大规模、多中心的研究加以验证和完善。
