编辑推荐：
2 型糖尿病（T2DM）患者易患心脏自主神经病变（CAN），却缺乏简便有效的初筛方法。研究人员开展了关于利用心率深呼吸反应预测 T2DM 患者 CAN 的研究，发现其能区分正常和异常 CAN，为临床初筛提供了潜在工具。
在当今社会，糖尿病就像一颗隐藏在人群中的 “健康炸弹”，悄无声息地威胁着人们的健康。其中，2 型糖尿病（T2DM）最为常见，它不仅影响血糖的正常代谢，还会引发一系列严重的并发症。心脏自主神经病变（CAN）就是 T2DM 众多并发症中极为棘手的一种，它如同潜伏在心脏周围的 “幽灵”，默默破坏着心脏的自主神经调节功能。
CAN 在 T2DM 患者中的患病率较高，介于 31% - 73% 之间，而且它还是患者死亡率和心血管疾病发病率的重要预测指标 。然而，目前在临床实践中，CAN 的诊断面临诸多难题。虽然心脏自主反射测试（CARTs）、心率变异性（HRV）分析和压力反射敏感性（BRS）等方法可用于筛查和诊断 CAN，但各有缺陷。例如，CARTs 中的 Valsalva 动作获取的 Valsalva 比值受个体努力程度影响较大；体位性低血压测试通常在 CAN 严重阶段才呈阳性 。在繁忙的临床工作中，让患者进行所有相关测试并不现实，因此，寻找一种简单有效的 CAN 初步筛查方法迫在眉睫。
为了解决这一难题，来自马尼帕尔高等教育学院（MAHE）多个部门（包括卡斯特布医学院、马尼帕尔健康职业学院等）的研究人员展开了一项意义重大的研究。他们将目光聚焦在心率对深呼吸的反应上，试图探索其能否成为预测 T2DM 患者 CAN 的有效工具。
研究人员采用横断面研究方法，在一所三级大学教学医院展开研究。他们严格按照相关伦理规范，筛选出 41 名年龄在 40 - 65 岁之间、确诊 T2DM 超过一年的患者 。在研究过程中，研究人员使用 KODYS 心脏自主神经病变分析仪（KODYSCAN），让患者进行心率对深呼吸的测试，并获取平均深呼吸差值（Avg. DBD）、呼吸性窦性心律不齐指数（RSA Index）和呼气吸气比（E:I ratio）等参数 。之后，运用统计学方法对数据进行分析，以探究这些参数与 CAN 严重程度之间的关系。
研究结果令人振奋。通过数据分析发现，Avg. DBD 和 RSA Index 在不同 CAN 严重程度组之间存在显著差异 。具体来说，正常 CAN 组与早期、明确、严重 CAN 组相比，Avg. DBD 和 RSA Index 均有明显不同；早期 CAN 组与明确、严重 CAN 组之间，这两个参数也存在显著差异 。然而，E:I ratio 在各 CAN 严重程度组之间未显示出统计学差异 。这表明，心率对深呼吸的反应，尤其是 Avg. DBD 和 RSA Index，具有区分正常 CAN 和异常 CAN（早期、明确或严重）的能力。
该研究成果意义非凡。首先，它为临床医生在繁忙的工作中提供了一种简单易行的 CAN 初步筛查方法。心率对深呼吸的测试操作相对简便，可在临床常规检查中开展，有助于早期发现 CAN，为后续的精准诊断和治疗争取宝贵时间。其次，研究结果有助于加强对 T2DM 患者心血管并发症的管理。早期识别 CAN，能帮助医生更准确地评估患者心血管疾病风险，制定更具针对性的治疗方案，改善患者预后。此外，该研究还为未来进一步探索 CAN 的发病机制和治疗方法奠定了基础。例如，研究人员提到运动训练对改善心脏自主神经功能有积极作用，未来可进一步研究不同类型呼吸训练对 CAN 的影响。
在研究方法方面，研究人员主要运用了以下关键技术：一是横断面研究设计，选取特定年龄段和疾病状态的患者群体，进行一次性的观察和数据收集；二是使用专业设备 KODYS 心脏自主神经病变分析仪进行心率对深呼吸测试，获取相关参数；三是运用统计学方法，如 ANOVA F 检验、Fisher 检验和 Tukey 事后检验等，分析数据，探究 CAN 严重程度与心率深呼吸反应参数之间的关系 。
在研究结果部分，首先是参与者的基本特征。41 名参与者平均年龄为 58.8 ± 4.0 岁，男性占 63.4%，大部分患者糖尿病病程在 6 - 10 年，多采用饮食控制和口服降糖药治疗，同时伴有多种合并症 。接着是 CAN 严重程度与心率深呼吸反应参数的关系。Fisher 检验表明，Avg. DBD（F(3,27)=16.09 ， p<0.001 ）和 RSA Index（F(3,27)=7.35 ， p<0.001 ）在不同 CAN 严重程度组间差异显著，而 E:I ratio（F(3,27)=1.39 ， p=0.13 ）无显著差异 。Tukey 事后检验进一步显示，正常 CAN 组与其他三组以及早期 CAN 组与明确、严重 CAN 组之间，Avg. DBD 和 RSA Index 差异显著 。
研究结论表明，心率对深呼吸的测试可作为 T2DM 患者 CAN 初步筛查的潜在工具，能区分正常和异常 CAN 。然而，研究也存在一定局限性，如未严格控制药物影响，呼吸模式的细微差异难以控制，且可能存在选择偏倚 。未来需要更大样本量的研究，运用回归分析进一步明确心率深呼吸反应与 CAN 严重程度的关系 。总体而言，这项研究为 T2DM 患者 CAN 的筛查提供了新的方向和希望，对改善患者健康状况具有重要意义。
