炎症指标NLR、MLR和SII对急性主动脉夹层患者院内全因死亡风险的预测价值

为解决急性主动脉夹层（AAD）患者预后评估难题，阜外医院团队开展了一项回顾性队列研究，探讨中性粒细胞-淋巴细胞比值（NLR）、单核细胞-淋巴细胞比值（MLR）和系统性免疫炎症指数（SII）对院内死亡的预测价值。研究发现高NLR、MLR和SII水平与AAD患者死亡风险显著相关（P<0.05），其中MLR预测效能最强（AUC=0.646）。该成果为AAD风险分层提供了新型生物标志物，对临床决策具有重要指导意义。

　　

急性主动脉夹层（AAD）被称为"血管中的定时炸弹"，未经治疗的患者24小时内死亡率高达33%。尽管Stanford分型等临床指标已用于预后评估，但如何早期识别高危患者仍是心血管急症领域的重大挑战。近年研究发现，主动脉壁中浸润的炎症细胞可能通过促进平滑肌细胞凋亡加速病情恶化，这提示外周血炎症指标或可成为新型预后标志物。

阜外医院团队对597例AAD患者（Stanford A型365例，B型232例）展开回顾性研究，通过Cox回归和限制性立方样条（RCS）分析，首次系统评估了NLR、MLR和SII三项指标的预测价值。研究采用多模型调整（包括年龄、性别、手术干预等混杂因素），并进行了基于AAD分型、年龄的分层分析。

关键结果显示：死亡组患者NLR中位数达11.94（生存组7.58），MLR为0.70（生存组0.53）。Kaplan-Meier曲线显示高炎症指标组死亡率显著升高（log-rank P<0.05）。多因素Cox分析证实，NLR每增加1个单位，死亡风险上升3.0%（HR=1.030，P=0.016）；MLR的关联性更强（HR=1.809，P=0.018）。值得注意的是，RCS揭示NLR与死亡率呈J型非线性关系，而MLR/SII呈线性正相关。分层分析发现，这些指标对Stanford A型患者（交互P<0.001）和≥50岁人群（交互P=0.008）预测效能更显著。

研究创新性在于：首次明确MLR是AAD最强的炎症预测指标（优于传统NLR），并揭示不同炎症指标与预后的差异化关联模式。临床实践中，入院时简单的血常规检测即可获取这些指标，为资源有限地区提供了经济高效的风险评估工具。但研究存在单中心回顾性设计的局限性，未来需前瞻性多中心研究验证。该成果发表于《BMC Cardiovascular Disorders》，为AAD精准医疗提供了重要循证依据，有望指导临床医生更早启动强化治疗策略。