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新冠疫情下，肺炎球菌肺炎发病率等情况未被深入研究。香港研究人员开展 “Changes in the incidence, viral coinfection pattern and outcomes of pneumococcal hospitalizations during and after the COVID?19 pandemic” 研究，发现发病率先降后升，共感染影响患者结局，强调了给易感人群接种疫苗的重要性。
在新冠疫情的浪潮之下，全球的公共卫生格局发生了巨大变化。肺炎球菌疾病作为一种由肺炎链球菌感染引发的病症，有着众多已知血清型，能导致肺炎、菌血症和脑膜炎等严重疾病。肺炎球菌疫苗虽能降低侵袭性肺炎球菌疾病的发生，但在新冠疫情这个特殊背景下，肺炎球菌肺炎的发病率、非侵袭性与侵袭性肺炎球菌肺炎的比例，以及流感和新冠共感染对患者的影响等问题，都如同迷雾一般，亟待探索。
为了驱散这些迷雾，香港大学等机构的研究人员踏上了探索之旅。他们开展了一项回顾性观察队列研究，通过分析 2015 年 1 月至 2024 年 8 月香港地区 18 岁及以上肺炎球菌疾病患者的住院记录，试图揭开疫情期间及之后肺炎球菌住院情况变化的神秘面纱。最终，他们的研究成果发表在了《Pneumonia》上。
这项研究意义重大。它不仅清晰地展示了新冠疫情期间及之后肺炎球菌疾病流行病学的变化，还明确指出流感和新冠共感染会对肺炎球菌疾病患者的结局产生不良影响。这一发现为公共卫生防控和临床治疗提供了关键依据，强调了给易感人群接种肺炎球菌、流感和新冠疫苗的重要性，就像是为守护公众健康指明了方向。
研究人员在此次研究中运用了多种关键技术方法。数据主要来源于香港医院管理局的电子病历数据库（Clinical Data Analysis and Reporting System，CDARS），这为研究提供了丰富的样本基础。同时，通过国际疾病分类第九版（ICD-9）编码确定肺炎球菌疾病病例，并结合微生物检测结果，如培养、聚合酶链反应（PCR）和肺炎球菌尿抗原检测（UAT）等，精准识别病例。在数据分析方面，运用了多种统计方法，如 Mann–Whitney U 检验、卡方检验、Spearman 秩相关系数分析以及多元逻辑回归模型等，深入探究各因素之间的关系。
下面来详细看看研究结果。在患者人口统计学特征方面，研究共分析了 5517 例肺炎球菌感染住院病例，包括 920 例侵袭性肺炎球菌疾病（Invasive Pneumococcal Disease，IPD）和 4597 例非侵袭性肺炎球菌肺炎（Non-invasive Pneumococcal Pneumonia，NIPP）。不同时间段患者的性别、年龄、基础疾病等存在差异，IPD 和 NIPP 的比例在不同时期也有所变化，且流感和新冠的共感染率在各时期有所不同。
发病率变化上，2020 - 2022 年肺炎球菌住院病例数和发病率大幅下降，2023 年 3 月起逐渐上升，2024 年估计值与疫情前基线水平相近，不同类型肺炎球菌疾病和性别分层后趋势相似。血清型分布方面，595 例病例的血清型信息显示，不同时期血清型分布无显著变化，PCV15 覆盖的血清型占比稳定，血清型 3 最为常见，且与更高的 ICU 入院率相关。
共感染情况也值得关注。研究期间有 12 个流感季节，疫情期间流感活动极低，流感共感染率在非疫情时期较高。新冠共感染在疫情期间有波动，后期趋于稳定。相关性分析表明，流感活动指标与肺炎球菌住院及流感共感染呈强正相关，新冠活动指标与新冠共感染呈强正相关，但与肺炎球菌住院相关性较弱。
患者结局同样有明显变化。疫情期间住院患者累积死亡率显著高于基线期，后期恢复到基线水平。住院时长、ICU 入院率、有创机械通气（Invasive Mechanical Ventilation，IMV）使用率等指标在不同时期也有所不同，年龄与这些指标相关，且男性、高合并症指数、高龄、侵袭性肺炎球菌疾病、流感和新冠共感染等因素与不良结局相关。
研究结论和讨论部分再次强调了此次研究的重要意义。研究展示了新冠疫情对肺炎球菌疾病流行病学的影响，凸显了共感染的不良影响，为疫苗接种策略提供了有力依据。虽然研究存在一些局限性，如检测频率不均、血清型结果有限、未纳入疫苗接种状态等，但它依然为后续研究指明了方向。未来的研究可以进一步完善这些方面，为预防和控制肺炎球菌疾病、保障公众健康做出更大的贡献。
