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疟疾严重威胁公共健康，尤其在巴西部分地区。研究人员运用年龄 - 时期 - 队列（APC）模型分析 1980 - 2024 年巴西疟疾死亡率数据。结果显示死亡率受年龄、时期、队列和地区影响。该研究为制定区域化防控策略提供依据。
疟疾，这个由疟原虫（Plasmodium）引发、通过按蚊叮咬传播的寄生虫病，一直是全球公共卫生领域的重大挑战。在世界范围内，2021 年就有 84 个疟疾流行国家报告了约 2.47 亿病例和 61.9 万例死亡。它对低收入地区的影响尤为严重，像撒哈拉以南非洲和东南亚部分地区，薄弱的医疗基础设施使得疟疾防控困难重重。在巴西，情况也不容乐观，疟疾主要集中在亚马逊流域，这里承载了全国 99% 的病例。虽然巴西一直在努力控制疟疾，但环境和社会经济等因素让疟疾传播持续存在，而且无症状感染的情况更是增加了防控的复杂性。
为了更好地了解巴西疟疾死亡率的变化趋势，找到不同年龄组、不同时期、不同出生队列以及不同地区之间的差异，来自巴西圣保罗大学医学院（Faculdade de Medicina de Bauru, Universidade de S?o Paulo）的研究人员开展了一项生态研究。他们利用年龄 - 时期 - 队列（APC）模型，对 1980 年到 2024 年的疟疾死亡率数据进行深入分析。这项研究成果发表在《Malaria Journal》上，为巴西疟疾防控策略的制定提供了重要依据。
研究人员开展这项研究时，主要运用了以下关键技术方法：数据来源于巴西国家死亡信息系统（SIM），该系统为 DATASUS 数据库提供数据。研究人员从 DATASUS 获取了疟疾死亡数据，包括年龄、死亡年份、地区以及死亡原因（ICD - 9: 084；ICD - 10: B50 - B53）。同时，从巴西地理与统计研究所获取人口估计数据。在数据分析阶段，按照 Lexis 图整理数据，通过经典方法计算出生队列，将时期和年龄进行分组，运用 APC 模型（由 Holford 提出，经 Clayton、Schifflers 和 Carstensen 改编），并利用 Poisson 分布、似然比检验以及 Akaike 信息准则等方法进行分析。
下面来看具体的研究结果：
- 北部地区：年龄方面，疟疾死亡率随年龄增长呈上升趋势，80 岁以上人群死亡率最高。在不同时期，死亡率明显下降，1980 - 1985 年到 2015 - 2019 年期间下降显著。队列分析呈现 U 型模式，20 世纪 50 年代出生队列风险较高，而年轻队列风险逐渐降低。
- 中西部地区：年龄特异性死亡率同样随年龄增长而上升。时期效应波动明显，1980 - 1984 年到 1985 - 1989 年呈上升趋势，之后大幅下降。多数队列对疟疾死亡率的影响无统计学意义。
- 东北地区：年龄对死亡率的影响呈现上升趋势。时期效应在 1980 - 1984 年到 1985 - 1989 年上升，随后急剧下降。队列趋势显示，1945 年出生队列相对风险达到峰值，之后逐渐下降。
- 法定亚马逊地区：死亡率在 0 - 4 岁出现峰值，10 - 14 岁下降，之后又上升。时期效应在 1980 - 1984 年到 1985 - 1989 年上升，之后显著下降。队列风险在 1900 - 1945 年上升，1950 年出生队列风险最高，1960 年后稳步下降。
从研究结论和讨论部分可以看出，这项研究意义重大。一方面，研究揭示了疟疾死亡率与年龄、时期、队列和地区密切相关。不同年龄组的死亡率差异显著，儿童和老年人是高风险群体，儿童免疫系统不成熟，老年人则因免疫功能衰退和基础疾病较多，导致感染疟疾后死亡风险增加。另一方面，研究表明巴西在疟疾防控方面取得了显著进展，死亡率呈下降趋势，这得益于大规模的媒介控制活动、国家疟疾控制计划（NMCP）的实施、青蒿素联合疗法（ACT）的应用、快速诊断测试（RDTs）的推广以及蚊帐和室内滞留喷洒等防控措施。然而，地区差异依然存在，北部和法定亚马逊地区死亡率较高，这与当地的地理环境、人口分布以及医疗资源分配不均有关。此外，研究还发现，不同出生队列的死亡率风险也有所不同，早期出生队列风险较高，而近期出生队列风险下降，这反映了防控措施对年轻一代的积极影响。
总的来说，这项研究全面分析了巴西 1980 - 2024 年疟疾死亡率的变化趋势，为公共卫生规划提供了关键信息。它强调了制定区域化防控策略的重要性，未来应根据不同地区的特点和需求，合理分配资源，加强对高风险地区和人群的防控，进一步降低疟疾死亡率，保障公众健康。
