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在美国，医用大麻（MC）已在多地合法化，但对其患者执照发放及授权临床医生相关的县级因素知之甚少。研究人员开展了一项横断面研究，分析 7 州县级数据。结果发现，患者和临床医生执照发放率与多种社会人口学特征相关。这有助于精准配置大麻相关资源和教育。
在美国，截至 2022 年 12 月，医用大麻（MC）在 39 个州和哥伦比亚特区已合法化，有超 410 万注册患者和 29500 名临床医生负责授权 MC 执照。然而，关于县级层面与 MC 患者执照发放率和授权临床医生相关的因素却鲜为人知。本研究基于健康的社会决定因素框架，探究美国 7 个州县级层面的社会人口学特征与 MC 执照发放及授权之间的关联。
在这项横断面研究中，研究人员分析了来自 7 个州公开报告和数据请求中的县级特征，这些数据涵盖了 2022 年注册的 MC 患者和授权临床医生信息。由于数据已去识别化，依据 45 CFR §46 规定，未进行伦理审查和获取知情同意。研究遵循《加强流行病学观察性研究报告规范》（STROBE）进行报告。研究人员通过美国社区调查收集了县级人口统计特征，包括男女比例、中位年龄、少数种族和族裔群体（美国印第安人或阿拉斯加原住民、亚裔、黑人或非裔美国人、夏威夷原住民或其他太平洋岛民，以及其他未明确说明的种族或族裔）的百分比、家庭收入中位数、失业率、无保险率、贫困率、残疾率和退伍军人比例。研究使用社会脆弱性指数（SVI）衡量社会脆弱性，并依据城乡连续代码将县划分为都市或非都市。研究人员利用 2022 年美国人口普查的县级人口数据，计算每 10000 名居民中的 MC 患者和授权临床医生的比率。通过负二项回归评估患者和授权临床医生比率与县级特征以及截至 2022 年非医用成人大麻使用的州合法性之间的关联。最终模型采用双向逐步回归（双侧检验，α = 0.05），并按州聚类标准误以减少县数量较多的州的影响，模型选择基于赤池信息准则值。分析使用 R 统计软件 4.1.1 版本（R 统计计算项目）完成。
研究分析涵盖 262 个县（103 个都市县和 159 个非都市县），平均（标准差）年龄为 42.2（5.1）岁，少数种族和族裔群体平均（标准差）比例为 7.93%（9.76%）。每 10000 人口中有 75.5 名 MC 患者和 1.4 名授权临床医生。逐步多元负二项回归分析显示，患者比率与少数种族和族裔群体较高比例（B，0.979；95% 置信区间，0.960 - 0.999；P = 0.04）和失业率（B，0.928；95% 置信区间，0.863 - 0.999；P = 0.048）呈负相关，与县级家庭收入中位数（B，1.102；95% 置信区间，1.057 - 1.148；P < 0.001）和无保险率（B，1.165；95% 置信区间，1.056 - 1.285；P = 0.002）呈正相关。对于临床医生比率，其与男女比例（B，0.944；95% 置信区间，0.906 - 0.983；P = 0.005）和失业率（B，0.733；95% 置信区间，0.666 - 0.806；P < 0.001）呈负相关，与县级家庭收入中位数（B，1.325；95% 置信区间，1.052 - 1.665；P = 0.02）、退伍军人比例（B，1.180；95% 置信区间，1.060 - 1.315；P = 0.003）和社会脆弱性指数（B，1.149；95% 置信区间，1.031 - 1.279；P = 0.01）呈正相关。
在这项横断面研究中，研究人员识别出了美国 7 个州中与 MC 患者和授权临床医生比率相关的几个因素。部分因素在患者和临床医生模型中一致，如较高的县级家庭收入和较低的失业率。然而，仍需进一步研究以理解模型间的差异，比如无保险率与 MC 患者比率之间的关联，以及社会脆弱性指数与授权临床医生比率之间的关联。退伍军人人口与较高的授权临床医生比率之间的关联，可能反映了退伍军人扩大 MC 使用途径的努力，以及退伍军人中符合 MC 执照申请条件的疾病（如慢性疼痛或创伤后应激障碍）的高患病率。研究存在局限性，发布县级数据的州可能无法代表其他 MC 合法化的州；研究测量的是临床医生比率，而非每位临床医生的授权数量（目前无法获取该数据）；还可能存在其他未测量的混杂因素影响研究结果。随着大麻政策的不断演变，持续开展聚焦于理解 MC 患者和临床医生比率相关因素的研究至关重要。这将有助于更精准地为最有需求的社区提供与大麻相关的合适物质使用资源和教育。
