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免疫球蛋白基因分析对了解 B 细胞受体结构与功能意义重大。为解决传统技术的局限，研究人员开展利用 IgSeqR 从 RNA 测序数据中分析肿瘤免疫球蛋白转录本的研究。结果显示该技术能快速精准鉴定转录本序列，这有助于淋巴瘤诊断、预后评估和治疗靶向选择。
免疫球蛋白（Immunoglobulin，Ig）基因分析能为 B 细胞受体（B cell receptor）的结构和功能提供重要见解。在 B 细胞肿瘤中，它可以揭示肿瘤细胞的起源信息，并预测临床结果。其临床价值已在两种主要类型的慢性淋巴细胞白血病（chronic lymphocytic leukemia）中得到证实，这两种白血病可通过未突变或突变的免疫球蛋白重链可变区（IGHV）基因的表达来区分，而且在其他 B 细胞肿瘤中的价值也逐渐显现。
传统用于免疫球蛋白基因分析的基于聚合酶链式反应（PCR）和桑格测序（Sanger sequencing）的技术不仅耗费人力，还依赖于获取优势序列或少数亚克隆序列。利用高通量 RNA 测序（RNA-seq）提取表达的肿瘤免疫球蛋白转录本则更为快速，能够收集肿瘤免疫球蛋白序列，并将其与其余 RNA-seq 数据相匹配。人们一直在寻找分析工具，以提高免疫球蛋白转录本序列获取的准确性、深度和速度，并将免疫球蛋白的特征与其他肿瘤特征相结合。
在此，研究人员提供了一个用户友好的方案，借助 IgSeqR 从 RNA-seq 数据中对完整（从先导区到恒定区）的肿瘤免疫球蛋白模板化和非模板化转录本序列进行快速（约 1 小时）的从头组装、鉴定和精确表征（
https://github.com/ForconiLab/IgSeqR）。由此得到的氨基酸序列可用于研究其物理化学特性，在某些淋巴瘤中，还能用来预测占据获得性 N - 糖基化位点的肿瘤聚糖类型。这些特征将有助于与肿瘤转录组进行关联研究。所得信息也有助于完善常见淋巴瘤的诊断、预后评估和潜在治疗靶点的选择。
