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这篇综述聚焦人工智能（AI）在免疫学领域的应用。AI 助力疫苗开发、免疫疗法及过敏治疗，能精准预测人体对抗原反应，还可辅助诊断免疫疾病。其借助机器学习等技术，加速科研进程，为医学研究和医疗健康开拓新路径。
人工智能在免疫学中的多面应用
人工智能（AI）正以惊人的速度改变着生物医学领域，尤其是免疫学。在免疫学的诸多关键环节，AI 都发挥着不可替代的作用。
疫苗开发一直是免疫学的重要课题。AI 凭借其强大的数据处理能力，基于海量的基因组序列和蛋白质结构信息，能够快速筛选出潜在的疫苗候选物。它可以精准地预测人体对不同抗原的反应，让疫苗研发不再像过去那样盲目尝试，大大提高了研发效率，为新型疫苗的诞生注入了强大动力。
免疫疗法是近年来癌症治疗领域的新希望，AI 在其中也大放异彩。通过对癌症患者的各项数据进行深度分析，AI 能够为每位患者量身定制个性化的免疫治疗方案。这种精准医疗的方式，考虑到了患者个体的独特性，有望显著提升癌症治疗效果，给众多癌症患者带来新的生机。
过敏治疗方面，AI 同样成绩斐然。它可以综合分析患者的遗传因素和所处的环境因素，精准识别潜在的过敏原，并预测可能发生的过敏反应。这对于过敏患者来说意义重大，让他们能够提前做好预防措施，减少过敏带来的痛苦。
免疫疾病的诊断一直颇具挑战，像自身免疫性疾病和免疫缺陷病等。AI 却能另辟蹊径，通过分析患者的病史和实验室检查结果，为医生提供更准确的诊断依据，帮助医生更快、更精准地判断病情，为后续治疗争取宝贵时间。
AI 还极大地加深了我们对人类基因组的理解。曾经，许多 DNA 序列被认为是 “无用” 的，但 AI 从这些序列中挖掘出大量有价值的数据，为解开生命的遗传密码提供了新线索。同时，借助机器学习和深度学习技术，那些繁琐、耗时的研究任务，比如 DNA 突变筛查，如今能在短时间内高效完成，大大加速了免疫学的科研进程。
总的来说，AI 在免疫学领域的应用前景广阔，这些基于 AI 的工具为医学研究和医疗健康带来了全新的机遇，不仅推动了科学发现，还让临床诊断变得更加快速、准确，有望为人类健康事业开辟出更加光明的未来。
