基于体素内不相干运动（IVIM）直方图分析定量评估直肠癌肿瘤出芽及预后分层的意义探寻

为探究体素内不相干运动（IVIM）对直肠癌（RC）患者肿瘤出芽（TB）定量评估及预后分层的价值，研究人员开展相关研究。结果发现 IVIM 直方图指标可区分不同 TB 等级，联合模型预测性能良好。该研究有助于术前风险分层与个体化治疗。

　　本研究纳入了 2022 年 1 月至 2023 年 4 月期间的 189 例直肠癌（RC）患者，分为训练集 148 例和验证集 41 例。这些患者均接受了体素内不相干运动（IVIM）检查，并在 2 周内接受手术治疗。研究人员采用苏木精 - 伊红染色对肿瘤出芽（TB）进行评分，利用双指数拟合和直方图分析在 MRI 图像上计算 IVIM 指标，分析低 - 中级出芽（Bd 1 + 2）和高级出芽（Bd 3）之间 IVIM 直方图指标的差异。通过多变量逻辑回归分析构建联合模型，利用受试者工作特征曲线下面积（AUC）评估 IVIM 直方图指标和联合模型的诊断性能，运用 Kaplan - Meier 分析评估患者的无病生存率和总生存率。

结果显示，多变量逻辑分析表明，D₂₅百分位数、D₇₅百分位数、D₉₀百分位数和 D₉₅百分位数是 Bd 3 的独立预测因子（所有p＜0.05） 。包含这四个因素的联合模型诊断性能最佳，训练集中 AUC、敏感性和特异性分别为 0.852、73.02% 和 82.35%，验证集中分别为 0.856、75.00% 和 86.21%。此外，联合模型评分与较差的 2 年总生存率显著相关（风险比 6.804，95% 置信区间 2.214 至 20.909，p=0.001）。

研究结论为，IVIM 直方图指标能够区分不同的 TB 等级，可作为术前风险分层的工具。